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comparaison porportions 3 groupes
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comparaison porportions 3 groupes
Bonjour,
je souhaite comparer l'efficacité d'un traitement (variable binaire :guérison "oui/non") selon 3 types de patients (les 3 groupes sont répartis selon le mode d'entrée dans la maladie avant traitement: aigue, subaigue, chronique).
J'ai réalisé un test de chi2 d'homogénéité qui m'indique qu'il y a bien une différence entre les 3 groupes.
Ce que je voudrais avoir en suite c'est une comparaison 2 a 2 (aigue vs chronique, subaigue vs aigue, subaigu vs chronique etc...)
j'ai passé en revu de nombreux site et malheureusement je n'ai pas trouvé de suite à ce chi2 d'homogénéité....
Pourriez vous m'indiquer le nom d'un test efficace ?
Est ce que l'on peut se contenter, a partir du moment ou le test d'homogénéité indique une différence entre les 3 groupes, de faire dans un deuxième temps un simple chi2 (2 à 2) ? avec une correction par méthode de bonferroni?
Autre méthode envisagée:
est ce correcte de réaliser une régression logistique comme suit:
g <- glm(maladie$guerison~as.factor(maladie$groupe),family=binomial)
en modifiant le groupe "référence" à chaque fois pour pouvoir comparer les groupes entre eux ?
Qu'en pensez vous ?
je vous souhaite d'excellentes fêtes de fin d'années
je souhaite comparer l'efficacité d'un traitement (variable binaire :guérison "oui/non") selon 3 types de patients (les 3 groupes sont répartis selon le mode d'entrée dans la maladie avant traitement: aigue, subaigue, chronique).
J'ai réalisé un test de chi2 d'homogénéité qui m'indique qu'il y a bien une différence entre les 3 groupes.
Ce que je voudrais avoir en suite c'est une comparaison 2 a 2 (aigue vs chronique, subaigue vs aigue, subaigu vs chronique etc...)
j'ai passé en revu de nombreux site et malheureusement je n'ai pas trouvé de suite à ce chi2 d'homogénéité....
Pourriez vous m'indiquer le nom d'un test efficace ?
Est ce que l'on peut se contenter, a partir du moment ou le test d'homogénéité indique une différence entre les 3 groupes, de faire dans un deuxième temps un simple chi2 (2 à 2) ? avec une correction par méthode de bonferroni?
Autre méthode envisagée:
est ce correcte de réaliser une régression logistique comme suit:
g <- glm(maladie$guerison~as.factor(maladie$groupe),family=binomial)
en modifiant le groupe "référence" à chaque fois pour pouvoir comparer les groupes entre eux ?
Qu'en pensez vous ?
je vous souhaite d'excellentes fêtes de fin d'années
loloyup- Nombre de messages : 16
Date d'inscription : 20/04/2016
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