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niveau de signification/ representativité d'unechantillon
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niveau de signification/ representativité d'unechantillon
Bonjour,
Le niveau de signification est typiquement 0,05. Quelqu'un peut-il ,SVP, me dire pourquoi ( raisons ) pour lesquelles un chercheur utiliserait un niveau de 0,1 ou de 0,001. » je sais qu'en sociologie, ou autre sciences humaines, le niveau de signification standardisé est un alpha de 0,05. L’utilisation d’un niveau de signification de 0,1 ou de 0,001 est assez rare, n'est pas...
merci pur votre aide.
Le niveau de signification est typiquement 0,05. Quelqu'un peut-il ,SVP, me dire pourquoi ( raisons ) pour lesquelles un chercheur utiliserait un niveau de 0,1 ou de 0,001. » je sais qu'en sociologie, ou autre sciences humaines, le niveau de signification standardisé est un alpha de 0,05. L’utilisation d’un niveau de signification de 0,1 ou de 0,001 est assez rare, n'est pas...
merci pur votre aide.
oulachzhar- Nombre de messages : 5
Date d'inscription : 22/05/2018
Re: niveau de signification/ representativité d'unechantillon
Un niveau de signification n'est pas typiquement 0.05. Un niveau de signification (risque alpha) est le risque de rejeter à tord une hypothèse nulle qui en fait serait vraie. Du coup, le niveau de signification peut être n'importe où entre 1.0 (inclue) et 0.0 (non inclue).
Ensuite, on peut placer la seuil à partir duquel ce risque est suffisamment faible pour considérer qu'il y a effectivement quelque chose dans les données, et que l'effet observé n'est pas juste dû au hasard. Le plus souvent, ce seuil est pris à 0.05, ce qui représente une chance sur 20 de se tromper en concluant que le test est significatif. Ce n'est pas beaucoup et ceci semble raisonnable. Il reste que tout le monde préfère prendre une décision avec un risque de se tromper le plus faible possible, et c'est à cet égard plus rassurant de conclure à la significativité d'un test à p<0.01 ou même p<0.001, etc.
HTH, Eric.
Ensuite, on peut placer la seuil à partir duquel ce risque est suffisamment faible pour considérer qu'il y a effectivement quelque chose dans les données, et que l'effet observé n'est pas juste dû au hasard. Le plus souvent, ce seuil est pris à 0.05, ce qui représente une chance sur 20 de se tromper en concluant que le test est significatif. Ce n'est pas beaucoup et ceci semble raisonnable. Il reste que tout le monde préfère prendre une décision avec un risque de se tromper le plus faible possible, et c'est à cet égard plus rassurant de conclure à la significativité d'un test à p<0.01 ou même p<0.001, etc.
HTH, Eric.
Eric Wajnberg- Nombre de messages : 1238
Date d'inscription : 14/09/2012
Re: niveau de signification/ representativité d'unechantillon
Bonjour Éric, merci pour tes explications que je trouvent très simples à comprendre...J'apprécie beaucoup ton aide.
oulachzhar- Nombre de messages : 5
Date d'inscription : 22/05/2018
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