Clusters... bon choix?

Salut tout le monde,
Je ne sais pas vraiment si je suis au bon endroit pour poser ma question mais je vais tenter le coup!
Donc, je fais une recherche sur l'influence du type de cible choisie par une organisation terroriste sur les caractéristiques de l'attaque. L'objectif est d'analyser si différents types de cibles sont associés à des caractéristiques spécifiques de l'attaque. Je pensais faire une analyse par clusters, cependant, je ne connais pas vraiment le clustering et je ne sais même pas si cette méthode peut être appliquée à mon problème de recherche. Si ma réflexion est correcte, l'analyse par cluster va me permettre de créer des groupes de cas en classant les différents types de cibles en fonction des caractéristiques de l'attaque ... est-ce correct ?! Pensez-vous qu'il existe une méthode plus adaptée à mon problème de recherche?

Merci d'avance à vous tous

Si ce que vous appelez les "caractéristiques de l'attaque" représentent des variables quantitatives, alors de simples ANOVA (y compris en multivarié ; MANOVA) pour comparer les moyennes de ces variables entre les types de cible suffisent.

Par exemple pour répondre à une question du type (je dis n'importe quoi) : Est-ce que le nombre de victimes diffère d'un type de cible à l'autre, etc.

Ou alors, je n'ai pas compris la question.

HTH, Eric.

Bonjour Eric Wajnberg,
avant tout, merci beaucoup pour la réponse!
J'aurais du être plus précise en effet, je m'excuse.
j'avais effectivement pensé à l'analyse de variance, mais ma base de données contient tant des variables quantitatives (ex: nombre de victimes) que qualitatives (ex:type d'arme), c'est pourquoi j'avais pensé aux clusters...
Merci encore!

Pour le cas des variables qualitatives, on peut les croiser avec les types de cible et construire des tables de contingences qui l'on teste (chi2) pour voir s'il y a un lien. Par exemple, y a t'il un lien entre le type de cible et le type d'arme ? etc.

HTH, Eric.