méthodes d'analyses exploratoires

Bonjour à tous,

J'aimerais vous demander des conseilles de méthodes d'analyses exploratoires s'il vous plait.

Lors de mes analyses j'aime bien différencier mon étape d'analyses exploratoires de ma modélisation, sauf que je ne suis pas un expert (je suis étudiant en biologie).

Je vous présente mon jeu de donnée, il s'agit de comptage d'oiseaux. J'ai plusieurs variables explicatives comme, le nombre d'observateurs confirmés, le nombre d'observateurs novices, le nombre de personnes qui utilisent des jumelles, la superficie de la zone de comptage etc. (1 observateur ne peut rentrer que dans une case, pas de novices + jumelles par exemple). Et j'ai ma variable à expliquer qui est : le nombre d'oiseaux comptés.

Ma première question était de savoir ce qui influence mon nombre d'oiseaux comptés. Pour cela, j'ai fait de l'univarier puis du multivarier, et je pense que c'est pas mal.

J'ai également dans mon jeu de données le détaille de la "qualité" de l'oiseau compté, c'est à dire s'il est jeune/ vieux / mâle / femelle (exemple 1 ligne du jeu de données = 1 séance de comptage / "x" obs1, "y" obs2, "z" obs3, "w" m2 ... "A" nombre d'oiseaux comptés, "b" vieux mâles, "c" vielles femelles, "d" mâles, "e" femelles --> du coup je peux retrouver facilement le nombre de jeunes mâles et le nombre de jeunes femelles).

Ma seconde question c'est : est ce que la "qualité" des oiseaux comptés est influencé par les variables explicatives, du genre: lorsqu'il y'a beaucoup de "z" obs3,  il y a beaucoup de jeunes femelles comptés ....

Et là, en analyse exploratoire je ne vois pas comment faire. On m'a conseillé d'être original (c'est le côté rigolo de l'analyse exploratoire), on m'a parlé des ternary plot où trucs du genre ....

Ma troisième question c'est : Est ce que la météo va influencer la qualité du comptage ? La météo ne rentre pas directement dans le processus de comptage (ce n'est pas une de ses composantes) mais il pourrait influencer la qualité du comptage (je vois ça comme une composante qui viendrait handicaper le paramètre des variables d'observations). Mais ici, en analyse exploratoire, "voir" ça, je ne sais pas non plus comment faire.

Si vous avez des conseilles de méthodes qui pourraient fonctionner dans ce genre de cas, ou bien si vous avez des suggestions de revue/bouquin, je suis preneur s'il vous plait ! (ps : je fais tout sous R).

Merci pour votre aide !

Bonjour,

Je tenterais une ACC (analyse canonique des correspondances) pour voir les relations entre tes variables explicatives et la présence/abondance des espèces d'oiseaux, même si certaines de tes variables catégorielles ne rentrent pas vraiment dans son champs d'action...

HTH,
Bastien

Salut Bastien,

Merci pour ton conseil.
Pour la question n°2, je me suis inspiré de ce qui se faisait un peu en socio en réorganisant mon jeu de données de tel sorte que je pourrais demander aux oiseaux dans quelles conditions ils ont été comptés (1 ligne = 1 oiseau --> male/jeune ou male/vieux ou femelle/jeune ou femelle/vieille) --> et du coup s'essaye de regarder ça au travers d'une ACM

Je reste ouvert si jamais vous êtes inspiré

Merci