reseaux de neurones nnet

Bonjour,
quelqu'un sait comment interpréter le message d'erreur ci dessous suite à l'exécution du code:
> model_res_neur<-nnet(Y~.,DONNEES.echant,size=7,decay=1,maxit=500)

Discrimination par réseau de neurones

Sortie R
# weights: 267
Error in nnet.default(x, y, w, ...) :
NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 2)
In addition: Warning message:
In nnet.default(x, y, w, ...) : NAs introduced by coercion

Présence de données manquantes dans ta base?

non toutes les données sont renseignées et toutes mes variables sont discrètes !

Salut, désolé de répondre 10 ans après. Mais je pense que ton erreur vient du faire que tu ne peux pas mettre Y ~. comme pour la commande lm. Mais que tu dois écrire un par un toutes tes covariables ... De plus vu que c'est discret, il y a de grandes chances que tu ais des lignes qui sont identiques et donc ta matrice n'est pas de plein rang