Régression Linéaire Multiple - Interprétation

Bonjour à tous,

Je travaille actuellement sur mon mémoire et réalise une analyse quantitative pour ma partie empirique. J'essaie de faire une régression linéaire multiple sur R mais je suis totalement perdue quant à l'interprétation des sorties. Pouvez-vous m'aiguiller svp?

Concrètement, je cherche à expliquer la variable NPS (qui correspond à l'intention de recommander) par 8 variables explicatives (la procédure d’enregistrement (Check_in), le sentiment d’attention du personnel (Care), la reconnaissance des clients par le personnel (Remember), le service client global (Cust_Service), l’état général de l’hôtel (Condition), la chambre (Room), la tranquillité de la chambre (Room), ainsi que le service de restauration (Food_Beverage)).

En réalisant ma régresion, j'obtiens les sorties suivantes mais impossible pour moi de les interpréter.
De plus, ma directrice de mémoire m'a dit que ces variables explicatives n'étaient pas interprétables telles quelles, il fallait que je les standardise (via un calcul d'élasticité) pour pouvoir comparer les estimates...... Alors là.. mystère!

J'espère que quelqu'un pourra m'éclairer de sa lumière !!!

Merci à vous

Bonjour,
Je ne maitrise pas bien tout ça, mais pour moi la colonne "estimate" correspond aux coefficients du modèle. Si je ne me trompe pas, par exemple, une augmentation de 1 du service client correspond à une augmentation de 0.6 de l'intention de recommander. Et les p value à la dernière colonne indique la significativité de tes coefficients. Tu as plus bas tes R² et R² ajusté, qui donnent l'ajustement de ton modèle aux données.