petit échantillon = puissance faible?

Bonjour à tous,

Je voudrais savoir si un petit échantillon (30-40 personnes) signifie que le test statistique choisi (quel qu'il soit, genre Anova, régression multiple, etc..) sera obligatoirement de puissance faible et qu'il sera par conséquent difficile à trouver un effet significatif?

Merci pour votre avis!

Bonsoir.

On trouve pour la plupart des tests ce qui est assez évident : plus la taille des échantillons augmente, plus la puissance est forte. Ce qui ne veut pas dire qu'on ne pourra pas conclure (dans le cas où le test est significatif).
D'ailleurs, on utilise souvent des échantillons de la taille que tu cites, voire même dans certaines situations répétitives, des tests sur des tout petits échantillons (5 sur les cartes de contrôle en qualité industrielle - mais avec une analyse des évolutions au moins aussi importante que le test).

Cordialement.

La puissance c'est en quelque sorte la capacité d'un test à mettre en évidence de faibles écarts. Les 2 paramètres qui influencent le plus la puissance (en plus de la valeur absolue des écarts évidemment) sont l'effectif et la variance (la variabilité des données).

La réponse est donc une réponse de normand: ca dépend. De la variabilité intra-individuelle, inter-individuelle, de la précision de la mesure... etc...

A la louche, si tu travailles sur des mesures relativement précises, ne présentant pas une variabilité phénoménale, et des populations pas trop inhomogènes (dosages biologiques chez des patients présentant une certaine pathologie par exemple) des effectifs de 30-50 par groupe sont très confortables. Si par exemple tu travailles sur des mesures réputées très variables sur la même population (qualité de vie, psycho... etc...) tu seras beaucoup moins à l'aise côté puissance, avec le même effectif.

Je vous remercie pour vos réponses, cela m'aidera beaucoup pour interpréter la validité de mes résultats!! merci!