Regression a multiples facteurs

Bonjour a tous,

Mon probleme va surement paraitre tres standard a beaucoup de personnes, mais pour le moment je ne sais pas trop par ou commencer et je voudrais eviter de passer des heures a reinventer la roue .

J'ai une base de donnees avec des centaines d'entrees. A ces entrees sont associes une dizaine de facteurs et un resultat.

Ce que j'aimerais faire c'est avoir une regression/modelisation pour me donner le resultat en fonction des facteurs, a l'instar d'un Plan D'Experiences, sauf que les experiences sont deja effectuees et sont tres nombreuses (ma matrice ne serait donc pas carree et inversible).

Je suppose que des theories et logiciels existent qui font tous ca tres bien tout seul en donnant un facteur de confiance.

Quelqu'un peut-il m'aiguiller sur des documents expliquant la theorie ou me donners des pistes?
Avez-vous des logiciels a recommender, et si possible et/ou disponible, des tutos pour la prise en main?

Desole pour le manque d'accent, je suis actuellement a l'etranger et ne dispose pas d'un clavier AZERTY.

Merci,

Guillaume

La réponse à votre question dépend de la distribution statistique de ce que vous appelez "un résultat". S'il s'agit d'un caractère qui est supposé avoir une distribution normale (i.e., gaussienne) alors vous êtes juste dans le cadre d'une ANOVA, ou vous allez tester l'effet des différents facteurs sur ce résultat. Ca revient à ce que vous appelez (à juste titre) "une régression/modélisation".

Pour ce qui est des logiciels, il y en a plein. Je recommande R qui est gratuit et puissant. Il vous faudra juste apprendre les bases pour faire une ANOVA et il y a énormément de tutos sur le web.

HTH, Eric.

Bonjour Eric,

Oui la distribution serait normale a priori.
Je vais regarder de R du coup. J'etais en train de jeter un oeil du cote de Minitab et JMP pour le moment. R a le gros avantage de la gratuite.

Je vous tiens au courant de mes avancees. Merci.