Quelles analyses effectuer ?

Bonjour à tous,

Je réalise actuellement une étude sur les représentations sociales d'un métier. Pour cela j'ai administré un questionnaire à 106 étudiants (57 en L3 et 49 en M2).
En plus de ma VI intersujet, j'ai deux VD intrasujet: Cadran (A,B,C,D) et Dimension (1 à 9). Le questionnaire est composé de 36 items auxquels les participants devaient donner leur degré d'accord sur une échelle de Likert allant de 1 à 7.
L'année dernière j'ai réalisé sous statisca des Anova et des analyses de contrastes grâce auxquelles j'ai pu mettre en évidence des effets principaux et des interactions.
Cette année je reprend mon étude mais je n'ai aucune idée de quelles analyses je pourrais effectuer. Sachant que j'aimerais utiliser le logiciel SPSS (que je ne maîtrise pas encore), auriez-vous des idées ?

D'avance merci !

NdrX

Je suis pas hyper balaise en stat, mais ton expérience me fait penser à la mienne, et j'ai utilisé une MANOVA répétée. C'est exactement le même principe que l'ANOVA, mais elle est utile quand t'as plusieurs VD. Ici elle est "répétée" car plusieurs VD pour un même sujet.

Tu vas donc dans SPSS, dans analyse, puis modèle linéaire général, et mesure répétées. Tu entre le nom de ta première VD intra sujet et tu inscris 4 niveaux (A B C D de ton test), puis Ajouter. Pareil pour ta seconde VD avec 9 niveaux. Tu fais ok, puis tu tombes sur un autre menu : là tu sélectionnes tes variables selon le bon code.

Je ne sais pas comment sont disposées tes variables mais voilà comment moi j'ai fait avec ce genre de plan. Une variable sujets avec la valeur 1 et 2 (tu peux les renommer dans la partie "vue des variables" dans la colonne "valeur") : 1 pour tes sujets en L3, 2 pour tes sujets en M2. Tu as donc une colonne qui ne contient que des 1 et des 2.
Dans les autres colonnes, tes variables seraient : Cadran_A, Cadran_B, Cadran_C et Cadran_D, puis à la suite Dimension_1... jusque 9.

Si on revient au menu dont je parlais, une fois que tu as défini le nombre de niveaux pour la MANOVA, tu peux mettres pour le premier (1,1) Cadran_A et Dimension_1. Pour le deuxième, (1,2), Cadran_A et dimension_9. Il faut toujours que le même nom soit attribué au même chiffre.
En facteur inter, tu mets ta variable sujets.
N'oublie pas d'aller dans Option et de déplacer les variables de gauche dans le cadran de droite, puis de cocher l'option "comparer les effets principaux", qui te donnera dans la syntaxe un tableau "comparaison appariées".

Puis tu exécutes et là tu t'intéresses au tableau Multivariés pour voir ce qui est significatif, et au tableau des comparaisons pour voir plus précisément.

Voilà j'espère t'avoir aidé ! Moi j'ai fait comme ça avec mon groupe monolingue et bilingue qui ont chacun passé deux expériences différentes, d'où les mesures répétées.

Si je n'ai pas été claire sur un truc, hésite pas, bon courage !

Merci beaucoup pour ces réponses Clem83,

Tu as été claire mais malheureusement je ne parviens pas à faire le travail de base qui consiste à préparer mes variables (dans vue des variables). De ce fait, je ne peux pas réaliser d'analyses... :s Je vais essayer XLstat et voir ce que je peux en tirer.

La préparation des variables ne se fait pas dans "vue des variables", elle se fait généralement sur Excel. Ensuite tu ouvres ces données depuis SPSS

oui ça ok mais en fait j'ai 9x4 = 36 variables. comment faire pour, par exemple, n'explorer que la variable Cadran A ? que la dimension dimension 8 ?

En 1st colonne j'ai mes participants, et les colonnes qui suivent j'ai A01 (Cadran A, Dimension 1), A02, A03 .... D08, D09.
Je ne sais pas comment les préparer

Pourquoi avoir regroupé les variables ? Ce serait mieux justement pour les explorer séparément. Comme je t'ai conseillé au-dessus, tu pourrais faire une colonne Cadran_A, pui B, C... et ensuite mettre les Dimension. Comme ça tu peux séparer et regrouper à ta guise avec une manova répétée.

Je vais essayer, merci bcp pour tes conseils !