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ANOVA 2 ways
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ANOVA 2 ways
Bonjour,
Je voudrais savoir si quelqu'un peut m'orienter dans l'application d'une ANOVA 2 sur R. J'ai besoin de ce test pour voir s'il y a une corrélation entre les 2 facteurs au sein du même groupe de traitement et faire une comparaison entre les groupes (4 groupes).
Merci d'avance.
Cordialement
Je voudrais savoir si quelqu'un peut m'orienter dans l'application d'une ANOVA 2 sur R. J'ai besoin de ce test pour voir s'il y a une corrélation entre les 2 facteurs au sein du même groupe de traitement et faire une comparaison entre les groupes (4 groupes).
Merci d'avance.
Cordialement
Sélène- Nombre de messages : 3
Date d'inscription : 11/10/2015
Re: ANOVA 2 ways
Sous R il y a plusieurs façons de faire une ANOVA, par exemple soit avec la fonction aov() ou avec glm().
Ceci dit, ça ne va pas vous aider à répondre à la question d'une corrélation entre les 2 facteurs au sein d'un même groupe de traitement, j'en ai peur. Pour ce qui est d'une comparaison entre groupes, votre question n'est pas très claire. Vous pourrez faire ceci pour chaque facteur (et éventuellement leur interaction), mais je ne suis pas sûr que c'est ceci dont vous parlez.
Cordialement,
Eric.
Ceci dit, ça ne va pas vous aider à répondre à la question d'une corrélation entre les 2 facteurs au sein d'un même groupe de traitement, j'en ai peur. Pour ce qui est d'une comparaison entre groupes, votre question n'est pas très claire. Vous pourrez faire ceci pour chaque facteur (et éventuellement leur interaction), mais je ne suis pas sûr que c'est ceci dont vous parlez.
Cordialement,
Eric.
Eric Wajnberg- Nombre de messages : 1238
Date d'inscription : 14/09/2012
Re: ANOVA 2 ways
Si c'est une corrélation entre facteur, c'est-à-dire plus précisément se demander si les deux facteurs sont indépendants ou liés, cela peut passer par un test d'indépendance sur le tableau de contingence, sinon le terme exact est de parler d'interaction entre les facteurs.
Pour ce que je comprends de la 'comparaison entre les groupes', je penses que la fonction lsmeans du package de même nom répond à la question :
Pour ce que je comprends de la 'comparaison entre les groupes', je penses que la fonction lsmeans du package de même nom répond à la question :
- Code:
require( lsmeans)
res.lm <- lm( Y ~ F1 * F2, data=donnees)
lsmeans( res.lm, pairwise ~ F1 + F2)
Florent Aubry- Nombre de messages : 251
Date d'inscription : 02/11/2015
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