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aide compréhension arbre de classification
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aide compréhension arbre de classification
Bonjour,
J'ai besoin d'aide. En effet, à partir d'un fichier excel, je dois construire un arbre de classification des individus puis établir un tableau avec les individus de chaque groupe.
Je pense avoir réussi à construire l'arbre sur le logiciel R mais vu le nombre d'individus qui est de 227, je ne visualise pas les noms des individus sur l'arbre. je ne sais pas comment faire pour connaitre pour chaque individus son appartenance à un groupe.
Je vous remercie.
Je vous joins également un fichier word avec mon arbre de classification avec des analyses statistiques du logiciel R
J'ai besoin d'aide. En effet, à partir d'un fichier excel, je dois construire un arbre de classification des individus puis établir un tableau avec les individus de chaque groupe.
Je pense avoir réussi à construire l'arbre sur le logiciel R mais vu le nombre d'individus qui est de 227, je ne visualise pas les noms des individus sur l'arbre. je ne sais pas comment faire pour connaitre pour chaque individus son appartenance à un groupe.
Je vous remercie.
Je vous joins également un fichier word avec mon arbre de classification avec des analyses statistiques du logiciel R
- Fichiers joints
0620- Nombre de messages : 1
Date d'inscription : 29/10/2015
Re: aide compréhension arbre de classification
Bonjour,
Tout d'abord, merci de penser à préciser les éventuels packages indispensables lorsque vous postez du code (ici : "FactoMineR").
Ensuite, vous pouvez regarder les éléments contenus dans l'objetc "HCPC" comme suit (il me semble) :
Enfin, est-ce que ceci répond à votre question :
HTH !
Cordialement,
A.D.
Tout d'abord, merci de penser à préciser les éventuels packages indispensables lorsque vous postez du code (ici : "FactoMineR").
Ensuite, vous pouvez regarder les éléments contenus dans l'objetc "HCPC" comme suit (il me semble) :
- Code:
names(res.hcpc)
Enfin, est-ce que ceci répond à votre question :
- Code:
res.hcpc <- HCPC(res.mca, nb.clust = 5, order=FALSE) # nb.clust = nombre de groupes souhaités / order = FALSE : pour garder les id dans l'ordre du fichier de données initial
res.hcpc$data.clust
HTH !
Cordialement,
A.D.
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