comparer taux de croissance de plusieurs échantillons

Bonjour,
j'ai un jeu de données avec des effectifs qui varient chaque année et qui ont été récoltés sur plusieurs secteurs (échantillons).
Je souhaite travailler sur les tendances de population et j'ai donc transformé ces effectifs en taux de croissance via le log.
J'ai donc des taux de croissance qui change chaque année et pour chaque secteur.

L'objectif est de comparer l'évolution des taux de croissance en fonction des sites, de voir quels sites diffèrent de la tendance générale.
Le second objectif est de comparer les taux de croissance de ce jeu de données avec ceux d'un autre jeu de données récolté sur une autre zone.

Est ce que quelqu'un sait quel type d'analyse je peux faire avec ce genre de données.

Merci d'avance

Bonjour,

A priori une régression multiple. Mais ça va dépendre beaucoup des analyses préliminaires notamment sur les résidus du modèles

Nik

Bonjour,
merci pour votre réponse. Pouvez vous expliciter un peu ce que vous entendez par "dépendre des analyses préliminaires sur les résidus du modèle" : quel modèle? Comment faire ces analyses? Merci

Pour le moment je suis partit sur des glm : variable taux de croissance ~ variable secteurs pour tester s'il y a des différences entre secteurs.

J'ai également une variable "ile" car les recensement ont été effectués sur un archipel. J'ai donc fait un glm taux de croissance ~ ile. Est ce que je peux intégrer la variable secteur dans ce modèle? Selon moi, la variable secteurs est liée à la variable ile, faut il alors la considérée comme un effet aléatoire dans un glmm?

Pour le moment, le recensement est exhaustif. J'aimerais tester si un nombre plus réduit de secteurs peut fournir une précision suffisante et donner une tendance de population à peu près similaire. Comment comparer les taux de croissance de quelques secteurs avec les taux de croissance de la totalité des secteurs?

Si vous avez des idées pour m'aider à avancer, merci !
Bonne après midi.

Bonjour,

quand je parle d'analyse des résidus c'est pour voir si le modèle choisi est bon. Si tu es parti sur un glm c'est sans doute pour une raison (distribution de la variable dépendante, résidus d'un lm appelant une autre fonction de lien...)
Pour le lien entre secteur et île cela pourrait être un effet niché mais il faut détailler un peu plus. Un effet niché peut être ou non passé en aléatoire.

Nik