Petite question autour de la création de groupe

Bonjour,

Nous sommes actuellement sur une recherche autour de la performance en dénomination chez des enfants.

Nous avons pris des données de performance en dénomination chez 400 enfants répartis en 10 groupes d'âges.

Néanmoins, 10 tranches d'âges entrainent de multiples comparaisons avec tous les inconvénients que cela entraine.

Nous souhaitons donc voir si il existe une procédure permettant de les regrouper entre elles et ainsi diminuer le nombre de comparaison.

Par exemple savoir si sur les 10 tranches d'âges que nous avons créer au préalable, il serait possible d'en regrouper certaines qui ne sont en fait pas différentes.

J'espère être clair, au besoin, je développerais un peu mieux le sujet.

Merci beaucoup pour le temps que vous accorderez à cette question.

Sébastien.

Bonjour.

Pourquoi pas ? Mais comment savoir qu'elles "ne sont en fait pas différente" ? Avec des tests ? :-)

Cordialement.

Oui je me demandais si il existait en fait une procédure stat qui permettait ce regroupement :-)

Oui, il existe des techniques, mais pour 10 groupes c'est généralement lourd. Surtout si on ne les a jamais étudiées !

Donc pour le peu connaisseur, l'idée est de faire des regroupements s'ils sont évidents (pour d'autres raisons que statistiques), de faire une étude globale pour voir s'il y a différence, globalement, puis de comparer au moins les cas extrêmes.
Dans ton cas, il semble évident de comparer les âges successifs. Sachant que si le groupe A et le groupe B ne sont pas significativement différents, et B et C non plus, A et C peuvent l'être.

Attention : Si on multiplie les tests, il faut diminuer le seuil de risque.

Cordialement.

Ok merci beaucoup pour cette réponse.

Nous avions commencé les comparaisons dans ce sens mais je pensais qu'il existait une procédure permettant de faire toutes ces comparaisons en une fois :-)

Bonne fin de journée !

Sébastien.

On ne peut pas faire ces 45 comparaisons à la fois, par contre on peut faire une étude globale (ce n'est pas exactement la même chose).