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ANCOVA et mesures répétées

2 participants

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ANCOVA et mesures répétées Empty ANCOVA et mesures répétées

Message par pjbo Jeu 9 Jan 2014 - 9:28

Bonjour,

Je travaille actuellement sur un projet méthodologique sur l'Analyse de Covariance (ANCOVA) sur des mesures répétées.
Après plusieurs recherches sur le net et dans des livres, je ne trouve pas vraiment d'articles ou de cours sur cette problématique. J'aimerais un document posant le modèle (son écriture), la façon d'estimer les paramètres (vraisemblance), les différentes approches des modèles mixtes adaptées à l'ANCOVA, l'interprétation des résultats, les condtions d'application de la méthode...

Je vous sollicite donc pour savoir si vous avez déjà utilisé cette approche, si vous pourriez me donner des pistes sur les conditions d'application de cette méthode, comment celle-ci fonctionne ou simplement un exemple...

Je vous remercie par avance,
Bien cordialement. Smile

pjbo

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ANCOVA et mesures répétées Empty Re: ANCOVA et mesures répétées

Message par Nik Lun 13 Jan 2014 - 13:20

Bonjour,

L'Ancova n'a rien de particulier et ne mérite pas plus que ça un traitement différencié des autres modèles. Le principe de l'Ancova est tout simplement de comparer les pentes de différents groupes, ce qui veut dire que c'est une régression multiple mêlant variables catégorielles et quantitatives.

Si tu veux des infos à ce sujet, tu peux donc lire les livres traitant du modèle linéaire avec un prédicteur catégoriel ou si tu veux partir sur des hypothèses plus larges, tu peux voir du côté des modèles mixtes (glmm, gamm etc etc..).

Nik

Nik

Nombre de messages : 1606
Date d'inscription : 23/05/2008

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ANCOVA et mesures répétées Empty Re: ANCOVA et mesures répétées

Message par pjbo Jeu 16 Jan 2014 - 16:43

Merci NIK.
Je me suis un peu penchée sur les GLMM.
La PROC MIXED de SAS est suffisante ?
Ou éventuellement la PROC GLIMMIX ?

Je suis un peu perdue dans toutes les PROC de SAS, qulqu'un pourrait-il m'en dire davantage sur la PROC MIXED, la PROC GENMOD, la PROC GLIMMIX et la PROC NLMIXED ?

Merci bien.

pjbo

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