proc ttest

Bonjour, je souhaite comparer les moyennes de deux séries statistiques : nb moyen de chaussettes possédées par les personnes ayant des enfants et n'ayant pas d'enfant.
Les données : n (1) : 442 moyenne (1) : 7.138 variance (1) : 188,895
n (2) : 1317 moyenne (2) : 7.542 variance (2) : 165.952

La statistique vaut : 0.543 que je compare à t alpha/2 = 1.96 au risque 5%.
0.543 < 1.96 donc on ne peut rejeter Ho : égalité des moyenne.

Bon, et comme je pratique peu ou prou ces derniers temps, je regarde le résultat donné par la proc ttest :
proc ttest data=temp;var nbChaussettes; class avoirEnfant;run;

Pour les valeurs du test t : Pooled : -0.56 et Satterthwaite : -0.54 avec des proba associées de 0.57 et 0.59.

1/ Pourquoi -0.54 et pas 0.54 ? 0.54 ou -0.56 ?
2/ Après documentation, je regarde la normalité et c’est la catastrophe, on n'en est loin ! Avec n>400 et une normalité non constatée est-on en droit d'utiliser le test de Student?
Dois-je aller vers le test de Wilcoxon?

Nb : 7.14 et 7.54 : on se doute qu'il y a égalité mais c'est la façon de le démontrer qui me pose problème.

Bonjour,

le signe dépend juste de la façon de tester les moyennes :

m1-m2 OU m2-m1

Tu n'as pas besoin de la normalité des distributions. Tu as pas mal d'individus, donc les moyennes suivent une loi normale (théorème central limite). J'aurai même utilisé le test Z plutôt que le test T, car tu as beaucoup de monde.

Niaboc

Merci!