MLE et REML.

Bonjour ,

J'aimerai bien savoir la déférence entre ces deux méthodes de modélisation MLE(Maximum Likelihood Estimation) et REML(Restrcted Maximum Likelihood Estimation ) lors de l'estimation d'un modèle a effet aléatoire? 

Merci beaucoup d'avance.

Bonjour,

Les estimateurs MLE des paramètres de covariance sont biaisés car ils ne tiennent pas compte du fait que l'estimation des effets fixes du modèle entraîne une perte de degrés de liberté. La méthode REML permet de corriger ce problème. La contrepartie c'est que la vraisemblance  restreinte ne permet pas de comparer deux modèles ayant des effets fixes différents.

Ayana

Merci beaucoup Ayana .