régression linéaire

Voici une seconde question:

Est-ce que quelqu'un pourrait m'expliquer ce que je dois regarder pour pouvoir dire que ma régression linéaire est significative. Comment faut-il justifier les résultats?
Est -ce qu'il faut dire que l'ANOVA est significative et rapporter ensuite le coeffcient de détermination pour donner la part de prédiction d'une variable par l'autre?

Merci encore une fois de m'aider, car plus j'avance dans mon mémoire et plus j'ai l'impression de n'avoir rien compris:pale:

Marion

La table anova te dira si au moins un des coefficients est différent de 0.
Donc si le test du F de Fisher est significatif alors la regression d'un point de vu global est significative.

Le R² ajusté te donnera une indication sur la qualité de la regression.

Puis tu as un test pour chacune de tes variables explicatives qui te dira si le coefficient de la variable est différent de 0 et donc à une influence sur ta variable à expliquer.

Enfin, il faut verifier les hypothèses de la regression (normalité des résidus, ...)


Si tu n'es pas sur d'avoir tout compris on trouve des cours trés bien fait sur internet.

OK. C'est beaucoup plus clair, merci beaucoup!
Donc vu qu'il s'agit pour moi d'une régression linéaire simple je n'ai qu'une seule signification a vérifier si je comprends bien pour le coefficient de ma variable explicative.

Par contre, est-ce qu'il est utile de mettre la valeur du F pour justifier de la significativité de ma régression ou la valeur p associée suffit-elle?

Merci pour ce dernier renseignement,

Marion

En général tu mets la valeur de F, le nombre de degré de liberté et la p-value.

micros