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aide sur la correlation (urgent SVP)
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aide sur la correlation (urgent SVP)
Dans une analyse de correlation , qu'elle est le plus important pour le rapport final le (p) ou le (r).
lagraa- Nombre de messages : 3
Date d'inscription : 07/05/2008
Re: aide sur la correlation (urgent SVP)
lagraa a écrit:Dans une analyse de correlation , qu'elle est le plus important pour le rapport final le (p) ou le (r).
Bonjour,
Peut-être qu'en donnant plus de détails sur ce que tu appelles analyse de corrélation, le (p) et le (r), et aussi décrire un peu ton cas en particulier (tes données, ce que tu veux faire, etc..)
popotam- Nombre de messages : 371
Date d'inscription : 27/09/2006
Re: aide sur la correlation (urgent SVP)
je veux étudier la relation entre la concentration en pyridinolines avec d'autres parametres (pH, taux des protéines, tendreté , couleur) dans la viande de boeuf en fonction de l'age à l'abattage de ces derniers.
pour cela , je fais une correlation entre le pyridinolines et les autres parametres , donc j'ai calculé le coefficient de correlation de Pearson (r) et la valeur de (p).
pour cela , je fais une correlation entre le pyridinolines et les autres parametres , donc j'ai calculé le coefficient de correlation de Pearson (r) et la valeur de (p).
lagraa- Nombre de messages : 3
Date d'inscription : 07/05/2008
Re: aide sur la correlation (urgent SVP)
Allez, une petite explication en français courant.
Quelle hypothèse testes-tu lorsque tu fais un test de corrélation? Réponse: le coefficient de corrélation est il significativement différent de zéro.
Conséquence: pour tout échantillon raisonnablement grand, tout coefficient n'étant pas égal à zéro aura une valeur significative! Autrement dit, plus on a de points plus il est "facile" d'atteindre la significativité.
Donc l'expérimentateur doit faire la distinction entre signification statistique et pratique: il appartient à l'expérimentateur de décider si l'intensité de la relation est suffisante pour etre importante.
En clair, il faut présenter le p ET le r, et argumenter ses résultats. Voilà un ordre d'idées couramment admis (considérant que r reflère la "force d'association" entre tes 2 variables)
entre 0.8 et 1 => forte, entre 0.5 et 0.8 => modérée, entre 0.2 et 0.5 => faible, inf à 0.2 => très faible.
Quelle hypothèse testes-tu lorsque tu fais un test de corrélation? Réponse: le coefficient de corrélation est il significativement différent de zéro.
Conséquence: pour tout échantillon raisonnablement grand, tout coefficient n'étant pas égal à zéro aura une valeur significative! Autrement dit, plus on a de points plus il est "facile" d'atteindre la significativité.
Donc l'expérimentateur doit faire la distinction entre signification statistique et pratique: il appartient à l'expérimentateur de décider si l'intensité de la relation est suffisante pour etre importante.
En clair, il faut présenter le p ET le r, et argumenter ses résultats. Voilà un ordre d'idées couramment admis (considérant que r reflère la "force d'association" entre tes 2 variables)
entre 0.8 et 1 => forte, entre 0.5 et 0.8 => modérée, entre 0.2 et 0.5 => faible, inf à 0.2 => très faible.
c@ssoulet- Nombre de messages : 925
Date d'inscription : 05/05/2008
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