regression lineaire multiple

Bonjour
en ce moment je travail sur R , en essayant d'expliquer une variable par rapport a d'autres variables explicatives .

j'ai fait mes regression par modele , c'est a dire que j'ai commencé avec une regression lineaire simple tout en rajoutant une nouvelle variable pour chaque nouveau modele (jusqu'a la tout va bien )
mais a la fin du modele , je rajoute une variable qui est tres significative , mais qui annule la significativité des autres variable j'ai un R²=0.63 , j'ai fait un test de Breush pagan , pas de probleme d'hetroscedasticité , j'ai fait une matrice de correlation , les variables ont une correlation faible ,en + d'un calcul de coefficient de correlation partielle ( si le R² est > aux coefficients de correlation partielles , pas de probleme de multicolinéarité )

les coefficients des variable sont normaux , les variances ne sont pas tres elevé , je voudrai savoir ce pendant , comment expliquer le fait que mes variables ne sont plus significatives a l'introduction de nouvelles variables ?
est ce normal ?

qu'est-ce que tu regardes en terme de significativité ? La décomposition de la variance, le test sur les paramètres du modèle ?