ACP avec imputation-VA non quantitatives...ouin !

Bonjour à vous, Masters of R,

Je rencontre un petit problème dans la réalisation d'une ACP avec FactoMineR (j'ai bcp de données manquantes,à ce propos, j'aurais une autre question: 30 individus sur chacun des 4 sites d'échantillonnage ont été prélevés, le problème potentiel c'est que sur tout un panel de tissus distincts récoltés, un tissu me manque pour un site et ce tissu devait donner 3 VA sur 9 VA en tout, est-ce que cela rend ma matrice de données "pathologique" pour une ACP???) et lorsque j'impute les données manquantes par la moyenne:

> res<-PCA(analyse10)
Erreur dans PCA(analyse10) :
The following variables are not quantitative: sianst

Il m'indique que chacune de mes VA n'est pas quantitative !!! Je ne comprends pas pourquoi.

Sir, could you help me , please ?

J'ai pas tout compris sur l'histoire de données pathologique...

Pour le message d'erreur il faut regarder la classe de la variable sianst s'il s'agit bien d'un vecteur numérique et pas d'un facteur.

S'il s'agit d'un facteur c'est peut être un pb lors de l'import des données ou du passage des NA à la moyenne.

Nik

Merci beaucoup d'être aussi diligent.
Je vais transformer mes colonnes en vecteurs.

Encore merci

Rebonjour,

Je rencontre un nouveau souci avec mon ACP lorsque je tape cette ligne de commande:

>res.pca=PCA(vrai2010[,7:16],scale.unit=T,quali.sup=c(2,4,5),ncp=5,graph=T)

En ajoutant certaines variables illustratives, une de mes variables explicatives a disparu du cercle des corrélations, mais que se passe-t-il ?

Merci par avance,