kolmogorov smirnov et shapiro wilk

J'ai fait ces deux tests afin de voir si mes variables répondaient à la loi normale mais je n'arrive pas à interprêter mes résultats. Il me semble que si p>0,05 alors l'hypothèse de normalité ne peut pas être rejetée, mais je ne suis pas sure.

Voilà ce que j'obtiens comme résultats:
pour kolmogorov smirnov: t= 0,158 p=0,200

et pour shapiro wilk: t=0,904 p=0,067

Si quelqu'un s'y connait plus que moi, votre aide est la bienvenue. Je continue les recherches de mon côté.

Est-ce que ces tests suffisent à montrer qu'une variable suit une loi normale?

Les hypothèses nulles de ces tests sont : X suit une loi normale de paramètre mu et sigma. Puisque p>0.05 alors tu ne peux pas rejetter l'hypothèse nulle. Je te laisse la conclusion de l'affaire.


micros

MERCI beaucoup pour cette réponse! ça m'est d'une grande utilité!
Parcontre est-ce que c'est deux tests sont suffisants pour démontrer que nos variables suivent une loi normale ou est-ce qu'il faut faire en plus des histogrammes?

Pour une de mes variables, p>0,05 (=0,22) pour kolmogorov et <0,05 (=0,024) pour shapiro, sur lequel des deux tests je dois plus me fier?

merci

Marion

Personnellement je ferai d'avantage confiance à Shapiro-Wilk.
Le test de Kolmogorov Smirnov est un test très général qui peut être utilisé entre autre pour tester si une distribution suit une loi normale ou pas, mais il peut s'adapter aussi à d'autre type de distribution.
Shapiro-Wilk teste uniquement la normalité d'une distribution. C'est pourquoi je préfère en général me fier à son résultat.
Mais on dit qu'il y a mieux : le test d’Agostino-Pearson omnibus.
Il parait que c'est le meilleur pour tester la normalité mais je ne l'ai jamais utilisé j'avoue.

Sinon oui, c'est toujours bon de mettre en relation le résultat du test avec un petit graphique : un joli petit histogramme fera l'affaire.

merci pour vos réponses micros et kolmogorov!