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interprétation résultats
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interprétation résultats
bonjour
j'ai un pb d'interprétation de mes résultats suite à un test de régression (glm). J'obtient ça:
au riez vous une idée de ce que cela signifie pour une étude de comparaison des décès en fonction de l'âge?
Merci beaucoup de votre aide!
j'ai un pb d'interprétation de mes résultats suite à un test de régression (glm). J'obtient ça:
- Code:
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) -6.971054 0.248978 -28.00 <2e-16 ***
age.3 0.053830 0.003345 16.09 <2e-16 ***
Null deviance: 3503.3 on 13349 degrees of freedom
Residual deviance: 3140.2 on 13348 degrees of freedom
AIC: 3144.2
au riez vous une idée de ce que cela signifie pour une étude de comparaison des décès en fonction de l'âge?
Merci beaucoup de votre aide!
our57- Nombre de messages : 16
Date d'inscription : 15/12/2012
Re: interprétation résultats
Salut,
Il faudrait que tu donnes le glm que tu as utilisé car là on va avoir du mal à interpréter les coefficients si on ne sait pas d'où ils viennent et ensuite c'est quoi que tu ne comprends pas ?
J'ai comme l'impression que tu as fait un glm sans trop savoir où tu mettais les pieds car déjà on ne parle pas de "test de régression", car il ne s'agit aps d'un test d'hypothèse mais bien d'une modélisation et donc d'un problème d'estimation de paramètre d'un modèle.
Donc soit plus précis et tu auras une aide plus adaptée à tes besoins.
Nik
Il faudrait que tu donnes le glm que tu as utilisé car là on va avoir du mal à interpréter les coefficients si on ne sait pas d'où ils viennent et ensuite c'est quoi que tu ne comprends pas ?
J'ai comme l'impression que tu as fait un glm sans trop savoir où tu mettais les pieds car déjà on ne parle pas de "test de régression", car il ne s'agit aps d'un test d'hypothèse mais bien d'une modélisation et donc d'un problème d'estimation de paramètre d'un modèle.
Donc soit plus précis et tu auras une aide plus adaptée à tes besoins.
Nik
Nik- Nombre de messages : 1606
Date d'inscription : 23/05/2008
Re: interprétation résultats
- Code:
reg2=glm(formula=PROJET.VR$DC~PROJET.VR$Age,family=binomial)
J'aimerais bien faire un commentaire sur les résultats
our57- Nombre de messages : 16
Date d'inscription : 15/12/2012
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