Comparaison variable discontinue

Bonjour,


Je voudrais comparer deux groupes sur une variable discontinue (le nombre d'enfants par femmes).
Par exemple, dans le groupe 1, les femmes auraient eu 2, 1, 3, 2, 4 enfants, et pour le groupe 2, elles auraient eu 2, 4, 5, 3, 6 enfants. Quel test doit-on utiliser pour mettre en évidence la différence entre ces deux groupes ?
Sachant que les populations comportent une cinquantaine d'individus chacunes et que le nombre d'individus n'est pas nécessairement le même dans chaque groupe (par exemple 60 et 95 patientes).
A votre bon coeur !

Test du Chi2 ou Exact de Fisher si jamais les effectifs sont mal répartis.

Bonjour.

S'il s'agit de comparer seulement les groupes, il suffit de construire les séries statistiques correspondantes. Comme les effectifs sont différents, on comparera les fréquences : Si des fréquences sont inégales, les groupes sont de structures différentes.
S'il s'agit d'échantillons à partir desquels on veut pouvoir dire quelque chose des populations d'où on a tiré les groupes, et d'échantillons choisis aléatoirement (ou toute méthode qui les rend représentatifs), alors pour seulement mettre en évidence une différence, et la variable étant quantitative, une comparaison de moyennes peut suffire (t-test, puisque les effectifs sont suffisants).
Mais un Khi-deux ou un test exact de Fischer montrera éventuellement une différence de structure. Qui pourra être analysée plus finement, si nécessaire.

Cordialement.

En fait il s'agit d'une étude clinique où il s'agissait de comparer des patientes ayant eu une complication obstétricale donnée à un groupe de patiente témoin (n'ayant pas eu cette même complication).
Les patientes du groupe complication sont visiblement plus âgées et ont plus d'enfants que les patientes témoins, et la question était de savoir quel test était méthodologiquement correct pour comparer les deux groupes en fonction d'une variable discontinue (en l'occurence, 1, 2, 3... enfants).
Merci pour vos réponses je vais réfléchir à partir de ça.
Cordialement.

Il faut faire pour cela des tests d'hypothéses (acceptation ou rejet )

- comparaison de proportions et moyennes
- comparaison de variance + test de fisher (éventuellement faire un test de comparaison sur les variances corrigées , en corrigeant on fait comme si on ne considérait pas un individu est on regarde si la précision est toujours présente )
- peut être également comparer les R² ainsi que les coefficients de variation

Dragonbaz,

pour l'âge, comme pour l nombre d'enfants, un test de Student (t-test) convient pour confirmer par un calcul l'évidence que vous avez notée. Sous réserve de représentativité (bien réfléchir à ce qui aurait pu créer un biais, par exemple la réputation du service pour des grossesses à risque, plus fréquentes pour les femmes plus âgées).

Cordialement.