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test de normalité sur plusieurs variables
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test de normalité sur plusieurs variables
Bonjour à tous,
j'ai fait une enquête sur les ado , j'ai 200 sujets et 20 questions (de 3 types de questions : questions sur les conflits avec les parents, conflits avec les prof et problèmes scolaires). les repenses sur ces questions varient de 1 à 5.
j'ai déjà effectué une analyse descriptive et j'aimerai bien faire un test de normalité sur les données pour pouvoir faire te test de student, mais je ne sais pas si je doit le faire pour chaque question ou pour chaque type de questions ou alors qui reprend toutes mes données?
si cette dernière possibilité est la mieux , comment la faire sur statistica ?
après cette étape, quels sont les étapes à faire pour que l'étude soit la plus complète possible??
merci d'avance pour votre aide
benoit.
j'ai fait une enquête sur les ado , j'ai 200 sujets et 20 questions (de 3 types de questions : questions sur les conflits avec les parents, conflits avec les prof et problèmes scolaires). les repenses sur ces questions varient de 1 à 5.
j'ai déjà effectué une analyse descriptive et j'aimerai bien faire un test de normalité sur les données pour pouvoir faire te test de student, mais je ne sais pas si je doit le faire pour chaque question ou pour chaque type de questions ou alors qui reprend toutes mes données?
si cette dernière possibilité est la mieux , comment la faire sur statistica ?
après cette étape, quels sont les étapes à faire pour que l'étude soit la plus complète possible??
merci d'avance pour votre aide
benoit.
xbenoit- Nombre de messages : 15
Date d'inscription : 14/07/2012
Re: test de normalité sur plusieurs variables
Bonjour.
Quel est l'intérêt de faire des tests de normalité ?
A savoir : le fait que l'échantillon réussisse le test ne prouve pas que la répartition de la variable dans la population est gaussienne. Ce qui est généralement l'hypothèse (dans aucun test on n'utilise l'hypothèse de réussite de l'échantillon à un test de normalité). Et le fait que l'échantillon rate le test (test significatif) ne prouve pas que la répartition de la variable dans la population n'est pas gaussienne. Au risque 5% ça arrive une fois sur 20.
Enfin, un test de normalité se fait sur une variable statistique bien définie.
Cordialement.
Quel est l'intérêt de faire des tests de normalité ?
A savoir : le fait que l'échantillon réussisse le test ne prouve pas que la répartition de la variable dans la population est gaussienne. Ce qui est généralement l'hypothèse (dans aucun test on n'utilise l'hypothèse de réussite de l'échantillon à un test de normalité). Et le fait que l'échantillon rate le test (test significatif) ne prouve pas que la répartition de la variable dans la population n'est pas gaussienne. Au risque 5% ça arrive une fois sur 20.
Enfin, un test de normalité se fait sur une variable statistique bien définie.
Cordialement.
gg- Nombre de messages : 2174
Date d'inscription : 10/01/2011
Re: test de normalité sur plusieurs variables
ok, merci pour tes explications.
xbenoit
xbenoit
xbenoit- Nombre de messages : 15
Date d'inscription : 14/07/2012
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