distribution log normale inversée?

Bonjour à tous,

j'ai une question concernant mon échantillon de données. j'ai construit l'histogramme sur mes données et j'aimerais voir si mes données suivent une loi donnée. L'allure de mon histogramme me fait penser à une log normale, sauf que la pente plus lente (désolé du vocabulaire) se trouve à gauche plutôt qu'à droite... Y a-t-il un moyen de transformer mes données (symétrie ou je ne sais pas...) pour que cela s'inverse?

merci beaucoup

Bonsoir.

par définition, la loi Lognormale est la loi d'une variable aléatoire positive. Donc inverser n'a de sens que si après la rapide descente à droite, il n'y a a presque plus de valeurs et sur un court intervalle. Dans ce cas, si la dernière valeur est a, on pourra prendre la nouvelle variable Y=b-X, où X est l'ancienne variable et b une valeur légèrement supérieure à a.
Ce qui serait bien, c'est que ce changement de variable puisse être raccordé à la réalité des données (existence d'un maximum absolu, par exemple.
Sinon, il existe aussi des modèles limités à un intervalle, avec des formes de ce genre. Il faut voir du côté des lois Béta.

Cordialement.