ACP à variables log transformées, quelle matrice choisir?

Bonjour,

je voudrais faire une analyse en composantes principales de variables ayant des unités de mesure différentes : une variable en mètre, et des indices (rapport entre distances). Ces variables ont une relation d'allométrie et donc je voudrais log transformer les données.
Du coup, pour l'ACP, quelle matrice dois je choisir? Une matrice de variance-covariance, ou une matrice de corrélations?

Merci d'avance pour votre réponse

Salut,

Variance-covariance sur les données doublement centrée.

Nik

Merci Nik!
Donc pour des variables d'unités différentes (même double centrées), on utilise une matrice de corrélation.
Mais si on log transforme ces variables, on utilise plutôt une vatrice de var-covar.