Loi statistique à utiliser.

Les statistiques ne sont absolument pas mon domaine. Pouvez vous m'aider ?

Soit une base de données contenant les caractéristiques d'un nombre significatif de haut-parleurs.
Le paramètre regardé est la masse en mouvement, appelée Mms.
Les haut-parleurs sont triés par diamètre.
Dans chaque diamètre, la base de données sous MySQL calcule la moyenne et l'écart type de Mms.
Nous nous limiterons aux diamètres compris entre 10 et 46 cm.

Les résultats sont visible : http://www.petoindominique.fr/php/mysql_mmshp1.php
A la fin de ce chapitre, si vous choisissez un diamètre, vous arriverez sur une 2eme page.
A la fin de cette 2eme page, vous avez le détail de l’échantillonnage dans le diamètre.

J'ai retenu, pour fixer une limite sur le Mms maxi dans un diamètre donné, la règle de la courbe de Gauss : moyenne + 3 écart type.
Mais j'ai la presque certitude que la distribution réelle n'est pas celle de la courbe de Gauss.

Quelle règle (utilisant moyenne et Écart type) puis-je utiliser pour fixer une limite d'acceptation de nouvelles références dans la base de données ?
Sachez que j'ai retiré de la base de données des références avec un Mms à moyenne + 5 écart type.

Merci pour l'aide que vous pourrez m'apporter.

Bonsoir.

Quel est le but ?
Autrement dit, pourquoi fixer une limite d'acceptation ?
Et s'il faut en fixer une, des critères physiques sont utiles, des critères statistiques me semblent irrationnels (par exemple, un excellent haut parleur peut avoir des caractéristiques très différentes des autres, va-t-on le rejeter parce qu'il est loin de la moyenne ?).

Cordialement.

bonsoir, je ne me suis pas aller trop dans les détailles mais pour choisir la loi normale (ou Gaussienne) il faut que l'effectif de l'échantillon soit supérieur à 30, d'après le théorème centrale limite.

Bonjour.

"je ne me suis pas aller trop dans les détailles mais pour choisir la loi normale (ou Gaussienne) il faut que l'effectif de l'échantillon soit supérieur à 30, d'après le théorème centrale limite." ????
le théorème central limite ne donne pas de taille d'échantillon. Et pour certaines situations, même un million d'individus dans l'échantillon ne permettront pas d'utiliser une modélisation par la loi Normale.

Je comprends que tu ne veuilles pas "aller trop dans les détailles (sic)", mais alors, inutile de rêver. Il n'y a pas de formule magique en statistiques. Donc penche toi sur ton problème concret : Pourquoi rejeter ?

Cordialement.

Je veux mettre une limite d'acceptation parce qu'un utilisateur non spécialiste ne se rendra pas compte tout seul que la membrane est trop lourde.
Il cherche un HP qui descend bas dans un petit volume, s'il en trouve un il est content. Il ne voit pas la contrepartie sur la qualité d'écoute.

S'il y avait une loi, je l'aurai utilisée.
Il n'y a pas de loi, je vais utiliser quelque chose de plus intuitif, avec un seuil d'acceptation à moyenne + 3.5 * écart type environ.

Avec de 400 à 600 références pour les diamètres les plus courant, l'échantillon de 30 est largement dépassé.

Merci pour votre aide.

Mais ça n'a aucun sens, il n'y a pas de raison de déterminer ce seuil de manière statistique si aucun autre critère n'est pris en compte.

Les autres critères sont pris en compte pour l'utilisation du HP et la détermination de l'enceinte.