Valeur des hypothèses

Bonjour,

je suis débutant en statistiques et on m'a chargé de faire un test de Kruskall-Wallis sur une série de données.
J'ai tout d'abord faire un test de normalité des données (j'ai bon?) pour finalement obtenir quelque chose qui ne me parait pas logique... (j'ai fait ça avec XLStats). Donc le logiciel à fait plusieurs tests (avec un niveau de signification de 5%) et à chaque fois il me dit que l'hypothèse Ho est validée et donc qu'on peut dire que les données suivent la loi normale. Sauf que ensuite il me dit que le risque de rejeter Ho alors qu'elle est vraie est de 70% par exemple (dépend des tests).
Donc pour moi, ça veut dire que j'ai 30% de risque d'accepté Ho alors que c'est faux, non?

Je suis vraiment perdu d'autant que pour moi ça ne suis pas la loi normale mais bon...
Pouvez vous m'aidez??

Il me semble que le test de Kruskall-Wallis se base sur les rangs de tes données, si c'est le cas tu n'as pas d'hypothèse de normalité à vérifier étant donné que c'est du non-paramétrique et donc la distribution n'a pas d'importance.

Tu devrais commencer par vérifier ce point je pense.

oui, le test de K-W est un test de rang.

Ah, autant pour moi alors, ça montre bien mon niveau :s

Pour savoir de quoi je parle, voici mes données:

Ruchers	Linéaire	Prairies	Cultures annuelles	Paysage
L	39,22	34,03%	62,32%	B
C	54,57	38,47%	54,66%	B
M	62,73	49,14%	50,09%	B
A	95,20	49,24%	48,75%	B
G	29,05	21,47%	68,82%	GC
H	65,34	26,12%	68,63%	GC
F	62,78	61,90%	35,11%	GC
O	95,98	51,92%	44,05%	GC
B	19,43	17,14%	74,63%	MV
J	36,39	33,05%	62,65%	MV
D	60,53	32,94%	60,51%	MV
I	79,32	48,61%	47,20%	MV

Je sais pas si j'ai tout compris alors dites moi si j'ai faux...
D'après moi, j'ai classé a priori les ruchers en 3 catégories qui sont indiqué par le paysage. Si j'ai bien compris, ces 3 catégories forment mes échantillons.
Ensuite dans ces échantillons, je mélange les chiffres dans l'ordre croissant et je donne un rang. Par contre pour les pourcentages, je prend par exemple 0,1 pour 10%?
Autre questions? je fait des rangs séparés pour chaque échantillons ou je mélange tout pour faire les rangs?

EDIT : Mon but est de savoir si les 3 types de paysages sont significativement différents

Pas de réponse...

De mon côté, j'ai pu faire le test mais ce qui me gène c'est que lorsque le % de prairies augment, le % de cultures diminue presque de la même façon donc les rangs s'annulent en quelque sorte...

Si on prenait le problème sous un autre angle? En oubliant tout ce que j'ai dit avant, d'après vous, quel test statistique de permettrait de voir une différence entre les 3 types de paysage (B, MV, GC)?