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toujours des question sur l'ACP

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Message par samsamo Mer 21 Avr 2010 - 21:53

bonjours
svp quelqu'un pourrait-il m'éclaircir au sujet d'acp sur variables latente ,j'ai fait une recherche sur variable latente et j'ai trouvé que c'est des variables non observables !! j'arrive pas à comprendre le lien avec l'acp !!

-est ce que dire que les composante principale sont décorrélées veut dire qu'elles sont indépendantes ?

- c'est quoi une variable redondante ,j'ai trouvé que souvent on applique l'acp avant la régression pour éviter les variables redondantes !!

merci

samsamo

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Message par droopy Jeu 22 Avr 2010 - 6:36

bonjour, pour ce qui est des variables latentes voir ici : http://www.aiaccess.net/French/Glossaires/GlosMod/f_gm_analyse_composantes_principales.htm.

Décorrélées ne veut pas dire indépendante.

des variables redondantes ce sont des variables qui vont t'apporter la même information, en pratique ce sont des variables très corrélées. Si tu intègres des variables très corrélées dans une régression linéaire tu vas te retrouver avec des problèmes de multicolinéarité et tout les problèmes qui en découlent. Voir par exemple ce cours : http://www.math.univ-toulouse.fr/~besse/pub/modlin.pdf.
droopy
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Message par samsamo Jeu 22 Avr 2010 - 21:08

ok droopy merci pour l'explication
et au fait le deuxième lien ne fonctionne pas,et dans le premiers je ne trouve pas de variable latente !!

samsamo

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Message par stata1 Ven 23 Avr 2010 - 1:20

salut samsamo ,
le deuxième lien donné par droopy marche bien , c'est juste le point à la fin du lien n'existe pas :
http://www.math.univ-toulouse.fr/~besse/pub/modlin.pdf

et pour les variables latentes , voici ce lien tu peux trouver la définition : http://epidemiologieclinique.hug-ge.ch/_library/pdf/variables_latentes.pdf

Bon courage.
stata1
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Message par samsamo Dim 25 Avr 2010 - 16:19

merci stata
bref variables latente et j'ai compris ce que sa signifie ,mais est ce qu'il y a un moyen de détecter ces variables ,est ce que sa influence sur l'analyse en composante principale ,c.à.d est ce que dans le cas de présence de variable latente et en tenant pas compte d'eux l'analyse sera biaisé !!

samsamo

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