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Conclusions Univarié/Multivarié
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Conclusions Univarié/Multivarié
Bonjour,
Savez-vous s'il est possible, sur le principe, d’obtenir pour une variable un résultat non significatif en univarié, et significatif en multivarié ?
Mon cas est le suivant : j’analyse les facteurs prédictifs de survenue d’un événement indésirable dans une population de X patients. En univarié, le type de prothèse ne semble pas avoir d’influence sur la survenue d’un événement, le résultat du test de chi 2 est non significatif (p>0,05). Or quand je fais ma régression logistique, le type de prothèse apparaît dans mes variables retenues pour le modèle, avec un p<0,05.
Comment puis-je alors interpréter l’impact de cette variable, type de prothèse, est-ce finalement un facteur prédictif ou non ?
Si qqn peut m'éclairer à ce sujet, je suis preneuse !
Merci.
Savez-vous s'il est possible, sur le principe, d’obtenir pour une variable un résultat non significatif en univarié, et significatif en multivarié ?
Mon cas est le suivant : j’analyse les facteurs prédictifs de survenue d’un événement indésirable dans une population de X patients. En univarié, le type de prothèse ne semble pas avoir d’influence sur la survenue d’un événement, le résultat du test de chi 2 est non significatif (p>0,05). Or quand je fais ma régression logistique, le type de prothèse apparaît dans mes variables retenues pour le modèle, avec un p<0,05.
Comment puis-je alors interpréter l’impact de cette variable, type de prothèse, est-ce finalement un facteur prédictif ou non ?
Si qqn peut m'éclairer à ce sujet, je suis preneuse !
Merci.
abiow- Nombre de messages : 15
Date d'inscription : 15/09/2008
Re: Conclusions Univarié/Multivarié
Bonjour,
déjà est-ce que la sélection se fait sur le même critère, pour savoir si les deux p sont comparables (sur le Chi²) ? Après c'est peut-être un problème d'effet confondant ou d'interaction avec une autre variable. A voir avec tes données.
déjà est-ce que la sélection se fait sur le même critère, pour savoir si les deux p sont comparables (sur le Chi²) ? Après c'est peut-être un problème d'effet confondant ou d'interaction avec une autre variable. A voir avec tes données.
droopy- Nombre de messages : 1156
Date d'inscription : 04/09/2009
Conclusions Univariéé/multivarié
Pour répondre à la première question, oui les p sont tout à fait comparables puiqsu'il s'agit des même données exactement.
Pouvez-vous m'eclairer sur le pb d'interaction, dans le mesure ou je n'ai pas testé d'interaction justement dans ma régression logistique ? Je ne suis pas sûre de bien comprendre ce que vous entendez pas facteur confondant ou d'interaction...
Merci pour votre aide!
Abiow.
Pouvez-vous m'eclairer sur le pb d'interaction, dans le mesure ou je n'ai pas testé d'interaction justement dans ma régression logistique ? Je ne suis pas sûre de bien comprendre ce que vous entendez pas facteur confondant ou d'interaction...
Merci pour votre aide!
Abiow.
abiow- Nombre de messages : 15
Date d'inscription : 15/09/2008
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