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Liens vers sites de stats et du logiciel R

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Liens vers sites de stats et du logiciel R Empty Liens vers sites de stats et du logiciel R

Message par droopy Lun 19 Oct 2009 - 11:58

Quelques liens en vrac :

Analyse de la variance :
http://fr.wikipedia.org/wiki/Analyse_de_la_variance
http://mathsv.univ-lyon1.fr/cours/pdf/stat/Chapitre9.pdf

Intervalle de confiance de la moyenne :
http://mathsv.univ-lyon1.fr/cours/pdf/stat/Chapitre9.pdf

Régression logistique :
http://www.chuv.ch/cepic/Cours_regression_logistique.PDF

Cours de familiarisation au concept statistique (très bien fait) :
http://perso.univ-rennes1.fr/denis.poinsot/Statistiques%20pour%20statophobes/STATISTIQUES%20POUR%20STATOPHOBES.pdf

Site généraliste sur les statistiques :
Un peu de tout : statistique inférentielle, multivariée avec beaucoup d'exemple avec le logiciel R et la librairie ade4.
http://pbil.univ-lyon1.fr/R/enseignement.html
Un autre site interressant mais ou la partie stat semble avoir disparue :
http://mathsv.univ-lyon1.fr
Un autre site plutôt axé sur R:
http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/all.html
Institut international des stats :
http://isi.cbs.nl/index.htm
cours de stats:
http://sites.univ-provence.fr/veronis/cours/INFZ16/index.html?http://sites.univ-provence.fr/veronis/cours/INFZ16/ch8.html
http://www.math.univ-toulouse.fr/~besse/enseignement.html # (très bien fait)
http://nte-serveur.univ-lyon1.fr/nte/immediato/math2002/Mass11/cours/cours_table.htm

Sur le logiciel R:
Le site officiel :
http://cran.r-project.org/
En vrac :
http://casoilresource.lawr.ucdavis.edu/drupal/node/100
un forum :
http://forums.cirad.fr/logiciel-R/index.php
LE forum de la R list :
http://www.nabble.com/R-f13819.html
sur les graphiques issus de R:
http://www.stat.auckland.ac.nz/~paul/RGraphics/rgraphics.html
http://addictedtor.free.fr/graphiques/
http://r-spatial.sourceforge.net/gallery/ # graph de la librairie 'sp'
http://had.co.nz/ggplot2/ # graph de la librairie ggplot2
Un autre site ou de très nombreux packages sont dispos:
http://www.bioconductor.org/
Pour optimizer son code quelques règles :
http://www.insightful.com/Hesterberg/articles/EfficientSplus.txt
R et TclTk:
http://bioinf.wehi.edu.au/~wettenhall/RTclTkExamples/

Le site de Pierre Legendre
http://www.bio.umontreal.ca/legendre/
droopy
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