Relevés de température - statistique de suivi

Bonjour,

Depuis 2014 à aujourd'hui, je fais un suivi de température en l'enregistrant 1 fois par jour. Voici un dataframe reproductible qui lui ressemble fortement :

Code:


library(tidyverse)
library(lubridate)
set.seed(1)
df = data.frame(time = seq(from =ymd("2014-01-01"),to= ymd("2021-02-06"), by="days"), temperature = rnorm(2594, mean = 15, sd = 10))


A partir de cette donnée, quelle méthodologie puis-je mettre en place pour répondre à la question suivante : durant Mars à Septembre 2021 (date à laquelle je n'ai aucune donnée), quelle est la probabilité que je rencontre au moins une journée avec une température inférieure à 0 ?

Merci.

Bonjour.

Tu parles de probabilité dans une situation qui n'est pas aléatoire (mais statistique). Quelles sont les hypothèses que tu fais, autrement dit, quel est le modèle probabiliste que tu veux utiliser ? Souvent, le modèle est simplement "si ça se passe comme jusque là", modèle qui prend comme probabilités les fréquences de l'enquête.
Mais c'est aussi souvent un mauvais modèle !

Cordialement.