Analyse ANOVA avec interactions

Bonjour,

J'ai réalisé une ANOVA (ci-jointe) sur 3 facteurs à 3 niveaux, pourriez-vous m'indiquer si mon analyse est bonne :

Les facteurs principaux n’ont pas d’effet significatif sur Y directement, seulement via leurs interactions.
Le coefficient de détermination ajusté nous indique que le modèle explique 49 % de la dispersion des données.

L’analyse du graphique des interactions nous permet de constater que :

- pour l’interaction AB :
Y est maximisé quand A est au niveau bas et que B est au niveau bas.
Y est également maximisé, mais de manière légèrement moins importante que précédemment, avec A au niveau haut et B au niveau haut.

- pour l’interaction AC :
Y est maximisé quand A est au niveau bas et que C est au niveau bas.
Y est également maximisé avec A au niveau haut et C au niveau haut.

Le modèle symbolique retenu est le suivant : Y=I+AB+AC
avec I=terme constant
les facteurs principaux ne sont pas conservés

Merci d'avance de votre aide

A priori ok, sauf les deux points suivants :

1) Je ne sais pas ce que veux dire "A est au niveau bas" (ou B). Le graphique des interactions n'est pas clair. J'imagine que c'est vous qui savez interpréter, les "1,0", les "3,0", les "+" et les "-". Je ne connais pas le logiciel que vous utilisez, et n'ai pas l'explication précise de ces graphiques.

2) Tout ceci est ok si la variable y est une variable gaussienne. La seule information que vous donnez est que les moyennes sont entre 55 et 65, mais ceci ne renseigne en rien sur la distribution (ça pourrait par exemple être des pourcentages, auquel cas toute cette analyse serait fausse).

HTH, Eric.

Merci bcp pour votre réponse !

J'utilise Statgraphics. A,B et C ont 3 niveaux (1,2 et 3)

Y est bien gaussienne