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ACP nomré ou ACP non normé
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ACP nomré ou ACP non normé
Bonsoir à tous,
Je travaille actuellement sur un projet de statistiques où nous nous intéressons aux variables numériques
il nous est demandé de réaliser une ACP. mais je n'arrive pas à choisir quelle type d'ACP utilisée.
Alors que nous avons appris en cours que lorsque on a des variable de même unité il nécessite pas de faire une ACP normée. dans mon ca j'ai des variable de même unité (en centièmes d’heures.) mais leur variance est très grand même leur grandeur est grand entre 0 et 683 centièmes d’heures.
Pourriez-vous me m'aidée pour choisir le bonne type d'ACP pour traiter mes données?
Merci d'avance pour votre aide!
Une novice des statistiques.
Je travaille actuellement sur un projet de statistiques où nous nous intéressons aux variables numériques
il nous est demandé de réaliser une ACP. mais je n'arrive pas à choisir quelle type d'ACP utilisée.
Alors que nous avons appris en cours que lorsque on a des variable de même unité il nécessite pas de faire une ACP normée. dans mon ca j'ai des variable de même unité (en centièmes d’heures.) mais leur variance est très grand même leur grandeur est grand entre 0 et 683 centièmes d’heures.
Pourriez-vous me m'aidée pour choisir le bonne type d'ACP pour traiter mes données?
Merci d'avance pour votre aide!
Une novice des statistiques.
imene1994- Nombre de messages : 1
Date d'inscription : 02/06/2017
Re: ACP nomré ou ACP non normé
Bonjour,
Effectivement quand on travaille sur des variables s'exprimant dans des unités très différentes alors on privilégie la normalisation des données, sinon on peut avoir des phénomènes d'échelles qui ne sont du qu'aux unités choisies. Par exemple, l'altitude exprimée en m ou km n'aura pas du tout la mêem variance et donc pas du tout le même poids dans l'analyse si jamais on ne normalise pas les variables.
Dans le cas ou les variables sont exprimées dans les mêmes unités, la différence de variance entre deux variables peut-être une information intéressante en soit, et donc il n'est pas nécessaire de normaliser les variables. Ce qui compte ce n'est pas tant la grandeur des variances des variables, mais de savoir si les variances des variables sont comparables entre elles ou non.
cdlt
Effectivement quand on travaille sur des variables s'exprimant dans des unités très différentes alors on privilégie la normalisation des données, sinon on peut avoir des phénomènes d'échelles qui ne sont du qu'aux unités choisies. Par exemple, l'altitude exprimée en m ou km n'aura pas du tout la mêem variance et donc pas du tout le même poids dans l'analyse si jamais on ne normalise pas les variables.
Dans le cas ou les variables sont exprimées dans les mêmes unités, la différence de variance entre deux variables peut-être une information intéressante en soit, et donc il n'est pas nécessaire de normaliser les variables. Ce qui compte ce n'est pas tant la grandeur des variances des variables, mais de savoir si les variances des variables sont comparables entre elles ou non.
cdlt
droopy- Nombre de messages : 1156
Date d'inscription : 04/09/2009
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