réseaux bayésiens

Bonjour,

On parle régulièrement dans la presse du développement déjà ancien des réseaux bayésiens dans de nombreux domaines où les échantillons sont faibles, ou en tout cas les stats classiques fragiles. J'ai cherché à approfondir un peu le sujet mais je n'ai trouvé que des documents lourdement mathématisés. Pourtant, si la technique est en plein développement dans ses applications, j'ai tendance à en déduire -trop naïvement ?- que celle-ci est suffisamment simple dans sa philosophie et dans sa pratique pour séduire dans tous les domaines des spécialistes hors grandes pointures de la stat.
Bref, je voudrais savoir le minimum nécessaire pour comprendre un exemple simple et pouvoir le mettre en jeu sur un jeu de données réel. S'il existe par ex. une présentation accessible en gros à un élève de term. S ce serait l'idéal.

Merci beaucoup.

Heu ...

ceux qui s'en servent ont en général une compétence mathématique dépassant nettement la terminale S.

A ce niveau, on peut trouver des vulgarisations, donc seulement des analogies avec ce que sont vraiment les réseaux bayésiens. En gros, ce que tu as lu.

Cordialement.

Bon oublions le niveau terminale, c'était dans l'idéal pour aller au plus simple. J'ai fait moi aussi quelques études ensuite et donc, qu'est-ce que vous auriez (d'autre) sur le sujet ? Par ailleurs j'ai parlé de réseaux un peu vite et il aurait été plus judicieux de dire simplement "statistiques bayésiennes".

Encore merci, d'avance.

Quelqu'un du forum utilise-t-il couramment ces méthodes ?