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Message par PAKETASSE le Jeu 28 Déc 2017 - 14:59

Bonjour,
quelqu'un sait comment interpréter le message d'erreur ci dessous suite à l'exécution du code:
> model_res_neur<-nnet(Y~.,DONNEES.echant,size=7,decay=1,maxit=500)

Discrimination par réseau de neurones

Sortie R
# weights: 267
Error in nnet.default(x, y, w, ...) :
NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 2)
In addition: Warning message:
In nnet.default(x, y, w, ...) : NAs introduced by coercion
PAKETASSE
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Message par joyeux_lapin13 le Ven 29 Déc 2017 - 10:04

Présence de données manquantes dans ta base?
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Message par PAKETASSE le Ven 29 Déc 2017 - 10:15

non toutes les données sont renseignées et toutes mes variables sont discrètes !
PAKETASSE
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Message par AdrienC le Sam 24 Mar 2018 - 20:07

Salut, désolé de répondre 10 ans après. Mais je pense que ton erreur vient du faire que tu ne peux pas mettre Y ~. comme pour la commande lm. Mais que tu dois écrire un par un toutes tes covariables ... De plus vu que c'est discret, il y a de grandes chances que tu ais des lignes qui sont identiques et donc ta matrice n'est pas de plein rang
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