Test non-paramétrique : Le test de Kolmogorov-Smirnov

Bonjour ,

dans le cadre de mon mémoire, je souhaite analyser si il y a une relation statistique significative entre l'expérience entrepreneuriale de l'investisseur et le rendement qu'il obtient lorsqu'il investit dans des jeunes entreprises.

Etant donné que je réalise cette étude en partenariat avec un réseau d'investisseurs, mon échantillon est petit. Il se compose de 24 investisseurs.
Ces 24 investisseurs ont du indiquer si oui ou non ils ont déjà fondé une société. Ils ont ensuite du cocher le rendement qu'ils ont obtenu sur le dernier investissement qu'ils ont réalisé. Ils avaient le choix entre 5 propositions :
<1x
1X à 3x
4x à 6x
7x à 9x
>10 x

Au début, je comptais réaliser des Khicarré avec deux variables dichotomiques
--> Entrepreneur: oui ou non ; Investissement : succès ou échec.
Malheureusement vu la petite taille de mon échantillon, je ne peux pas réaliser ce test car la fréquence des effectifs est inférieure à 5.

Je pense donc réaliser un test ANOVA non-paramétrique : le test de Kolmogorov-Smirnov qui vise à détecter toute forme de différenciation entre les distributions (non-paramétrique car mon échantillon est très petit et mes variables ne suivent pas une loi normale).
Dans ce cas ma question de recherche serait: est-ce que les rendements des investisseurs (mesuré sur les intervalles cités ci-dessus) sont différents selon qu'il ont déjà fondé une société ou non (2 groupes : Investisseur ayant fondé au moins une société - Investisseur n'ayant pas fondé de sociétés) ?

Est-ce que cela vous semble correct? N'étant pas très douée en statistiques, j'ai du mal à déterminer quels tests je dois utiliser.

Je vous remercie d'avance pour votre aide,
A-S

Bonjour.

C'est bien compliqué, alors qu'il existe un test qui remplace le khi-deux lorsque certains effectifs sont trop faibles : Le test exact de Fischer.
le test de KS étant peu spécifique de ta situation sera sans doute trop peu puissant.

Cordialement.