Kolmogorov-Smirnov ?

Bonjour,

J'ai un problème car je ne sais quel test statistique utiliser pour la situation suivante :

40 individus sont, ensemble, en face de 2 salles (A et B). ils ont la possibilité de :
entrer dans la salle A, entrer dans la salle B ou rester dans le couloir (C).
J'attends qu'ils se décident et j'obtiens par exemple :

observation 1 : A:0/ B:39 / C:1
observation 2 : A:17/ B: 17 / C:6
observation 3 : A:0 / B:15 / C:25
...etc...

Je souhaiterais déterminer si, pour chaque observation, la distribution obtenue est significativement différente de :
soit A:20 / B:20 / C:0 = répartition égale dans les 2 salles
soit A:40 / B:0 / C:0 = sélection d'une des 2 salles (A ici)
soit A:13.33 / B:13.33 / C:13.33 = répartition égale entre les 3 possibilités.

Je pensais faire un Kolmogorov-Smirnov goodness of fit mais je ne suis pas sûr de ça ??
Un chi carré goodness of fit n'est pas possible car j'ai des valeurs attendu =0 dans les 2 premier cas, non ?

Si quelqu'un a une idée ?

Merci.

J'aurai fait un test exact de Fisher pour voir si tes proportions theoriques diffèrent de tes proportions observées. Non tu n'as pas de valeurs theoriques à 0 mais à 0.5 si tu fait ton tableau de contingence.
Je crois que le test de Kolmogoroff te sert uniquement à voir si la distribution de ta population est normale ce qui n'as pas l'air d'être l'objectif de ton travail.

Ok pour Fisher mais je pensais qu'on le réservait uniquement aux tableaux de cintingences 2x2.
POur kolmogorv, je suis d'accord pour la vérification de la loi normale mais il me semble que le goodness of fit permet de le vérifier d'autres distributions... mais je n'en suis pas sûr d'où ma question.

Merci de la réponse :-)