Les posteurs les plus actifs de la semaine
niaboc
Modèle GLM. Vote_lcapModèle GLM. Voting_barModèle GLM. Vote_rcap 
lea2401
Modèle GLM. Vote_lcapModèle GLM. Voting_barModèle GLM. Vote_rcap 
bryanz27
Modèle GLM. Vote_lcapModèle GLM. Voting_barModèle GLM. Vote_rcap 
Felhaus
Modèle GLM. Vote_lcapModèle GLM. Voting_barModèle GLM. Vote_rcap 
margot julien
Modèle GLM. Vote_lcapModèle GLM. Voting_barModèle GLM. Vote_rcap 
Coco
Modèle GLM. Vote_lcapModèle GLM. Voting_barModèle GLM. Vote_rcap 
Edouard94
Modèle GLM. Vote_lcapModèle GLM. Voting_barModèle GLM. Vote_rcap 

Le Deal du moment : -42%
PANDA Lit enfant cabane brut – Bois pin massif ...
Voir le deal
129.99 €

Modèle GLM.

Aller en bas

Modèle GLM. Empty Modèle GLM.

Message par FMarwen le Dim 19 Mai 2013 - 22:44

Bonsoir ,

Je voudrais savoir comment écrire le modèle généralisé suivant:
Y=X1^µ * exp( X1) avec µ c'est un paramètre (en puissance) à estimer
par la fonction glm() ?

Merci bien d'avance.


FMarwen

Nombre de messages : 226
Date d'inscription : 17/04/2013

Revenir en haut Aller en bas

Modèle GLM. Empty Re: Modèle GLM.

Message par Nik le Mar 21 Mai 2013 - 14:34

A priori ce n'est pas un modèle libéaire. Donc sous cette forme tu ne peux pas le traiter via un glm.

Nik

Nombre de messages : 1606
Date d'inscription : 23/05/2008

Revenir en haut Aller en bas

Modèle GLM. Empty Re: Modèle GLM.

Message par droopy le Mer 22 Mai 2013 - 9:42

pas d'accord. Tu peux effectivement estimé mu avec un glm mais il faut que tu nous dises quelle distribution d'erreur tu considères et que tu utilises un lien "log"
la syntaxe sera de la forme glm(Y~offset(x1)+log(x1), family=poisson(link="log"))
ici la distribution de poisson est prise à titre d'exemple.
droopy
droopy

Nombre de messages : 1136
Date d'inscription : 04/09/2009

Revenir en haut Aller en bas

Modèle GLM. Empty Re: Modèle GLM.

Message par FMarwen le Mer 22 Mai 2013 - 12:02

Bonjour Droppy,

Est ce que tu peu m'expliquer de plus l'option "offset" fait quoi exactement ?

Merci beaucoup d'avance.

FMarwen

Nombre de messages : 226
Date d'inscription : 17/04/2013

Revenir en haut Aller en bas

Modèle GLM. Empty Re: Modèle GLM.

Message par Nik le Mer 22 Mai 2013 - 14:27

J'avais effectivement pas pensé à l'offset. il faut dire que je m'en sers jamais ou presque, et dans le cas présent je n'y aurais de toute façon pas pensé.

@FMarwen
L'offset permet de fixer l'estimation d'un paramètre à 1

Nik

Nombre de messages : 1606
Date d'inscription : 23/05/2008

Revenir en haut Aller en bas

Modèle GLM. Empty Re: Modèle GLM.

Message par droopy le Jeu 23 Mai 2013 - 7:09

Nik a écrit:J'avais effectivement pas pensé à l'offset. il faut dire que je m'en sers jamais ou presque, et dans le cas présent je n'y aurais de toute façon pas pensé.
A l'inverse il m'arrive de m'en servir souvent quand je cherche à modéliser une proportion avec une distribution autre que binomial. Mais pour ta "défense" tel que présenté ma 1ere réflexion a été la tienne. Il faut te tenir au courant ;-)
droopy
droopy

Nombre de messages : 1136
Date d'inscription : 04/09/2009

Revenir en haut Aller en bas

Modèle GLM. Empty Re: Modèle GLM.

Message par Nik le Jeu 23 Mai 2013 - 7:14

l faut te tenir au courant ;-)
J'essaye...j'essaye Razz

Je compte sur toi en fait comme t'as rien de particulier à faire Rolling Eyes

Nik

Nombre de messages : 1606
Date d'inscription : 23/05/2008

Revenir en haut Aller en bas

Modèle GLM. Empty Re: Modèle GLM.

Message par Contenu sponsorisé


Contenu sponsorisé


Revenir en haut Aller en bas

Revenir en haut


 
Permission de ce forum:
Vous ne pouvez pas répondre aux sujets dans ce forum