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Message par niaboc le Jeu 22 Mai 2008 - 17:17

Bonjour,

Lorsd'un test de deux modèles en anova, on utilise la stat de Fihser... pourquoi utilise t'on des tests unilatéraux ( P(F>Fobservé)) ? et non pas bilatéraux??

s'il vous plait répondez vite!!

merce beaucoup
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Message par Invité le Jeu 22 Mai 2008 - 18:35

Quand tu compares deux modèles en ANOVA tu compares si l'ajout de variable(s) dans le deuxième modèle apporte de l'information ou non. Dans une anova tu compares la somme des carrés des écarts expliquées par ton modèle avec les résiduels (en prenant compte des degrés de liberté). Quand tu compares deux modèles tu veux savoir si l'ajout de variable dans un modèle apporte ou non de l'information. Si tu n'apportes pas d'information les SCE expliquées par les deux modèles seront les mêmes. Par contre si tu apportes de l'info alors la SCE expliquée par le modèle va augmenter. Dans tout les cas cette SCE ne peut pas diminuer. Donc ton hypothèse alternative est orientée puisque tu vas tester (pour simplifier) si la SCE de ton deuxième modèle est plus grande que la SCE de ton premier modèle. Ici il n'y as pas de bilateralité puisque la différence de SCE entre les deux modèles ne peut aller que dans un seul sens : l'augmentation.

En espérant avoir été assez clair.

micros

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Message par niaboc le Jeu 22 Mai 2008 - 18:43

oui c'était clair!
merci beaucoup ;-)
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Message par Invité le Ven 23 Mai 2008 - 9:31

un autre point c'est que la distribution de F est toujours positive donc un test bilatéral n'a pas de sens, c'est comme pour un Chi deux.

micros

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Message par FS le Ven 23 Mai 2008 - 9:48

Pour le Chi deux dans certains cas on peut faire un test unilateral "à gauche".

La distribution est alors "trop similaire", cela peut s'appliquer par exemple pour detecter des cas de triche (comparer les résultats d'un QCM entre deux eleves ou deux classes Wink )

FS

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Message par Invité le Ven 23 Mai 2008 - 12:09

j'ai un peu de mal à voir pourquoi on fait us test "à gauche" avec un Chi deux si les deux distributions sont identiques. Peux tu me donner un exemple stp.

micros

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Message par FS le Ven 23 Mai 2008 - 12:47

celui que je viens de donner est le seul exemple que je connais, mais je pense qu'il doit exister pas mal de situation où ca peut-être utile.

On compare les résultats de deux bureaux de vote lors d'une élection (ou deux machine éléctronique)
Le test du chi2 à gauche nous dira : les résultats des deux bureaux sont tellement simillaire que c'est "un peu louche".

en gros tout les cas ou on devrait avoir une "fluctuation" de la distribution à tel point qu'obtenir deux fois la même distribution a une probabilité trés faible.

FS

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