Régression logistique / Analyse discriminante

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Régression logistique / Analyse discriminante

Message par skyb le Mer 10 Avr 2013 - 15:07

Bonjour,

j'aimerais votre avis concernant la démarche qui conviendrait le mieux à priori :

Je dispose de n individus, et de p variables explicatives, qui sont classés dans k = 6 groupes. (ce classement est déjà connu).
On souhaite prédire l'appartenance d'un nouvel individu à l'un de ces k=6 groupes, grâce à notre échantillon d'apprentissage.

Ici, un individu est un vecteur ligne des réponses à un questionnaire de p = 28 questions. (les réponses étant codées par des valeurs numériques entières)

A votre avis, vaut-il mieux partir sur une régression logistique polytomique ordonnée , sur une analyse discriminante linéaire... ?
Les deux ? (en regardant ensuite le modèle le plus performant à l'aide des indicateurs usuels pour ces méthodes).
Merci pour toutes précisions et conseils.

Cordialement.

skyb

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Re: Régression logistique / Analyse discriminante

Message par niaboc le Jeu 11 Avr 2013 - 5:55

Avec une régression logistique tu pourrais plus facilement interpréter les variables explicatives.

Sinon fait les deux méthodes et tu regardes laquelle donne des meilleurs résultats prédictifs (échantillons construction+test+un troisième de robustesse si tu as bcp de données) si c'est juste le but de ton projet.

niaboc

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