ACM je n'ai aucune idée de ce que je suis en train de faire

Bonjour à tou·te·s !!
Je suis en train de réaliser une ACM sur des données, j'ai 135 observations, et 8 variables qui me permettent de construire l'ACM avec respectivement 2-3-3-3-2-3-3-3 catégories. Je galère pour savoir combien d'axes conserver car je n'ai vraiment pas de cassure sur mon diagramme. J'ai trouvé le critère de Kaiser qui vise à capturer 75% de l'inertie, mais ça signifie pour moi de conserver 8 axes ! N'est ce pas beaucoup ? Dans tous les exemples que je vois, on conserve beaucoup moins d'axes et on étudie la projection deux à deux.
Merci d'avance !

Si tu n'as pas de rupture dans la valeur des vecteurs propres c'est que ton jeu de données n'est pas ou peu structuré selon tes variables. Donc ça ne sert pa à grand chose d'aller voir plus loin car tu va faire des interprétations pour différencier tes 135 valeurs qui concernent des différences qui sont minimes dans tes données.

nik

Nik a écrit:Si tu n'as pas de rupture dans la valeur des vecteurs propres c'est que ton jeu de données n'est pas ou peu structuré selon tes variables. Donc ça ne sert pa à grand chose d'aller voir plus loin car tu va faire des interprétations pour différencier tes 135 valeurs qui concernent des différences qui sont minimes dans tes données.

nik

Ok merci, je m'en doutais un peu malheureusement
Ce que je trouve curieux c'est que cette ACM faite suite à une ACM que j'ai fait sur les mêmes données moins une variable (donc 7 variables) et qu'alors j'avais pu faire une ACM sur 5 axes et puis une classification ascendante hiérarchique. Bon la cassure n'était pas fulgurante mais en étant un peu optimiste ça passait, c'est donc bien que les variables structurent un peu les données ! Comment se fait il que tout ai foutu le camp ??
Et quelles sont les solutions maintenant ?
Merci beaucoup de me répondre (même pour dire "aucune idée et on peut rien faire")

Déjà, pq avoir rajouté une variable ?
Ensuite, si tu rajoute une variable, ce n'est plus comparable. Le calcul des vecteurs propres n'est plus le même car les combinaison linéaire des variables sont forcément différentes.
La conclusion est qu'avoir rajouté cette variable était sans doute une erreur. Si le jeu de donnée est peu structuré, il n'y a tout simplement pas grand chose à en tirer d'autre que de dire que les variables choisies n'expliquent pas la variabilité entre les observations. ça peut être en soit un résultat mais ça c'est à toi d'en juger car on sort du cadre stricte des calculs statistiques.

Donc pour les solutions, il n'y en a pas car tout simplement il n'y a pas de problème à la condition près que les questions posées soient sensées et que les variables choisies soient pertinentes par rapport aux questions posées dans l'étude.
Il ne sert à rien de vouloir retourner le jeu de données dans tous les sens pour avoir absolument un résultat qui illustre une variabilité.

Nik