problème d'exploration des données

Bonjour,
je sollicite votre aide concernant la résolution du problème suivant :

Je possède 150 observations composées :
- Une variable réponse qui est binaire. (1/0, gagné/perdu)
-1ere variable explicative type quantitative ( prix de vente)
-2ème variable explicative type qualitative ( Binaire, présence ou absence de l' agence 1 sur le lieu de départ)
-3ème variable explicative type qualitative ( Binaire, présence ou absence de l'agence 2 sur le lieu de départ)
-4ème variable explicative type qualitative (type de transport/ 3 modalités)

voici un aperçu :

ID Type Prix Présence AG1 Présence AG2 Gagné/perdu AG1
1 Air 200 0 1 0
2 Air 300 1 1 1
3 Air 150 1 1 0
4 Route 500 1 1 1
5 Air 100 0 1 1
6 Air 50 1 1 0
7 Mer 200 1 1 1
8 Route 2000 1 0 0
.
.
.
150 Route 540 0 0 1


Je cherche à faire toute sorte d' analyse statistique du problème pour connaitre les variables qui influent sur la réponse puis s'il y a une modélisation à faire à fin de prédire la réponse. J'avais pensé à la régression logistique???
Merci par avance pour votre aide

Bonjour,

A première vue comme ça, la régression logistique me paraît une bonne idée. Avez-vous fait des essais?

Bonne continuation


Cordialement,

A.D.