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A t-on le droit de dire 1 % est > qu'1 autr sans test??

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Message par cocotta le Jeu 15 Juil 2010 - 8:55

Bonjour tout le monde,

J'ai une étude sur laquelle je travaille, plusieurs fois sur l'article, et sans avoir recours à aucun test, une déduction qu'un pourcentage calculé est plus grand qu'un autre (apparemment sans avoir fait aucun test)

Exemple d'un passage sur l'article :
le critère "mention de l'évaluation des voies aérienne" appelant le "var1" a une moyenne de 25%, le critère "rubrique des incidents ou accidents péri-anesthésiques renseignés" appelant le "var2" a une moyenne de 20%, le troisième critère "trace écrite des prescriptions médicamenteuses en phase post-anesthésique" appelant le "var3" a une moyenne de 30%.

Or tous les autres critères ont des moyennes "55%", "70%", 67%, 83%, 93% etc etc

alors dans un passage dans l'article est mentionné
Les critères de qualité ayant lesmoins bons résultats concernent var1, var2, var3
Ma question est : peut-on avoir le droit comme ça de juger que des pourcentages comme 20%, 25%, 30% sont des pourcentages de critères ayant une moins bonne qualité sans avoir recours à faire aucun test????

S'il faut absolument faire un test, quel test choisir (comparaison de pourcentages et quelles sont les conditions qui doivent être remplies?)

merci pour vos lumières.

cocotta

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Message par Eric Pagot le Ven 16 Juil 2010 - 11:49

Non car la valeur donnée peut très bien être recueillie sur un petit échantillon et ne pas refléter le vraie valeur. Ainsi, pour un échantillon de 12 personne, l'intervalle de confiance de 25 % est de 6 à 57 % par ex

Eric Pagot

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Message par c@ssoulet le Lun 19 Juil 2010 - 7:58

Tu as toujours le droit de décrire ce que tu observes.

Mais tu ne peux rien en déduire: tu ne sais pas si les différences observées sont dues au hasard ou à une "vraie" différence.

En fait, le problème est simple: si tu calcules un indicateur (moyenne, médiane, pourcentage... etc) sur deux séries de valeurs, l'une sera toujours supérieure à l'autre (il est rarissime d'observer deux valeurs identiques). Si tu te contentes de décrire ca sans test statistique, tu n'avances pas beaucoup: tu ne fais que constater l'évidence.

c@ssoulet

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