Que signifie centrer des données

Bonjour à tous,

Je viens ici avec une question un peu bête, mais je tente ma chance.
Je dois analyser des données avec une variable à expliquer, (nb de fois où le comportement est réalisé) une variable explicative (race) et une co-variable (poids). Le poids étant dépendant de la race, on me dit de centrer ma co-variable poids. Je ne comprends pas ce que le fait de "centrer" va faire, pourquoi faire cela ?

Merci d'avance
A bientôt
M.

Bonjour,

Centrer une variable veut dire soustraire la moyenne de cette variable pour chaque individu. Je sais que dans certaines disciplines, les variables sont tout le temps centrees (pour des raisons parfois obscures). Le centrage aide dans les cas suivants:
- si tu as dans ton modele une ou plusieurs interactions entre ta variable poids et d'autres variables. Dans ce cas la, cela va attenuer la correlation entre l'interaction et ses composantes (i.e. les deux variables participant a l'interaction)
- l'interpretation est parfois plus simple, notamment s'il y a des interaction dans le modele

A part ca, il n'y a pas vraiment d'interet a centrer la variable.

Ayana

Bonjour,

Merci pour ta réponse !
Je suis exactement dans le cas où je mets l'interaction entre poids et race dans mon modèle. Quel est alors le but d'atténuer la corrélation ?
De plus, comment interprète-t-on quand l'interaction sort significative ?

Merci beaucoup

Bonjour,

Est-ce que le centrage ne se fait pas justement par race ?
De cette manière, tu regroupes tous les individus qui sont grands par rapport à leur race ensemble, de même pour les petits et tu casses la colinéarité entre la race et le poids. Après si la variabilité des poids est différente entre tes races tu peux même centrée-réduire par race.

Sinon je vois pas trop ce qui va changer, en tout cas pas grand chose (voir rien) sur la colinéarité.
cdlt