Incidence / incidence cumulée

Bonjour,

Déjà, désolé, question facile pour un grand nombre d'entre vous j'imagine. Les mathématiques sont bien loin.

Je dispose d'une population de 77 patients et j'ai récolté des données sur un événement X, un événement Y (exclusif) ou rien pour chacun d'eux.
Chaque patient dispose d'une prophylaxie soit A, soit B, soit C à chaque ligne de traitement. Un patient peut changer de prophylaxie en fonction des lignes.
J'ai plusieurs ligne de traitement (5 au total), donc :
ligne 1 je sais pour chaque patient sa prophylaxie (A, B ou C) et si il a réalisé X ou Y ou rien.
ligne 2 idem...

Je veux calculer le taux de survenue de X ou de Y à la ligne 1 en fonction de A, B ou C: j'ai l'impression qu'il s'agit d'une incidence (ou bien une prévalence ?). Donc j'ai fais : nb de X réalisé dans pop A à la ligne 1 / pop A totale et pareil avec pop B et pop C. Si j'additionne pop A, B et C j'ai ma population totale à une ligne.
C'est une incidence de l'événement sur la ligne de traitement ?

Maintenant j'aimerai calculer l'incidence globale de X en fonction de A, B ou C sur toutes les lignes de traitement (5 au total).
Je considère que X, Y ou rien est indépendant à chaque ligne de traitement.
J'ai fais : nombre de X dans pop A à la ligne 1 + nombre de X dans pop A à la ligne 2 + ... + nombre dans pop A de X à la ligne 5 / pop A totale pour toutes les lignes. Pop totale pour toutes les lignes : 77 x 5. Pop A totale pour toules les lignes : pop A à chaque ligne additionné.
Mon problème c'est que dans pop A totale, je "réutilise" des patients si ils ont une prophylaxie par A à chaque ligne de traitement.
Est ce que j'ai le droit ? Est ce que je peux parler d'incidence cumulée ?

Mon but est de montrer que la prophylaxie A n'est pas inférieure à B ou C voire même mieux en considérant les événement X ou Y. Donc je veux montrer qu'avec A on réalise moins ou autant l’évènement X ou Y, et même qu'on réalise plus de rien.

Sachant que c'est du rétrospectif et que l'événement est rare je n'aurais pas un poids statistique fort (ou ça aura aucune valeur me direz vous) mais ce sera une piste.

A votre disposition si c'est pas clair,
Merci beaucoup d'avance,

Ferouis

PS : j'ai connu le forum en tapant forum et stat.

- La prévalence d'une maladie est le nombre de cas dans une population déterminée, sans distinction entre les cas nouveaux et les cas anciens.
- L'incidence est le rapport du nombre de nouveaux cas sur l'effectif de la population étudiée pendant une période donnée (incidence annuelle, incidence mensuelle…) = nombre de nouveaux malades par unité de temps = "vitesse de production" de malades.

Exemple: j'observe une population de 1000 personnes durant 2 ans, et je dépiste une maladie. Dès l'inclusion, je constate que 150 personnes sont déjà malades puis, au cours des 2 années de suivi, je dépiste 30 nouveaux cas.

Prévalence = nombre malades / effectif total = (150+30)/1000=0,18

Incidence (annuelle) = nouveaux malades/ (personnes*temps) = 30/(1000*2) = 0,015

En pratique, quand on fait des études sur dossiers :
Prévalence => fréquence d’un évènement dans une étude transversale
Incidence => fréquence d’un évènement dans une étude longitudinale

77 patients c'est vraiment pas beaucoup ....

Merci de ta réponse.


Je suis plutôt dans une étude longitudinale, car je prend des mesures à plusieurs moment sur ma population.

Est ce que je pourrais adapter l'incidence en "rapport du nombre de nouveaux cas sur l'effectif de la population étudiée pendant une période donnée (une ligne thérapeutique) = nombre de nouveaux malades par unité de temps qui serait une ligne thérapeutique = "vitesse de production" de malades/ligne.
Problème : mais patients sont traités pendant une durée différentes à chaque ligne et pour chaque patient...

77 c'est pas beaucoup mais c'est une maladie rare.
Mais je suis d'accord que si j'étudie un événement rare il m'aurait fallu plus de patients (temps de collecte démultiplié...).

Et dans l'incidence cumulée est ce que j'ai le droit de reprendre potentiellement les mêmes patients ?


Merci d'avance,

Ferouis