Découper une ROC curve dans deux populations

Bonjour,

Je suis en train de calculer des AUC pour ROC curves construites dans 3 populations avec le même outil de diagnostic :
- Dans une population globale
- Chez les femmes
- Chez les hommes
(les femmes et les hommes constituent la population globale)

Je me demandais s'il était possible que les AUC des femmes et des hommes soient toutes les deux inférieures à celle de la population globale ?

Selon moi, ça peut être impacté par les numérateurs lorsqu'on calcule la sensibilité ou la spécificité.
Est-ce que quelqu'un a déjà été confronté à ce paradoxe ? (je trouve qu'il est complexe de comparer les 3 AUC)