intervalle de confiance

Bonjour ,

J'ai besoin de vos lumières sur une question d'intervalles de confiance à 95% .
Ma donnée est une proportion (proportion de patients ayant une infection communautaire à l'entrée)
- infection communautaire à l'entrée : 52
- effectifs : 98 patients

Je me perds un peu dans les différences possibilités : loi normale , loi binomiale , Wilson .. Laquelle est la plus appropriée à cette donnée ?

En vous remerciant , bonne journée
M

Par définition, le meilleur estimateur de votre proportion est p=52/98, et l'estimation de son erreur standard (SE) est sqrt(p*(1-p)/n), où n=98.

L'intervalle de confiance à 95% est p ± 1.96*SE.

HTH, Eric.

Bonjour,

Il en existe pas mal des façons de calculer les IC.
Par exemple avec la fonction binom.confint du package binom :

Code:

binom:::binom.confint(52, 98)
          method  x  n      mean    lower    upper
1  agresti-coull 52 98 0.5306122 0.4325181 0.6263970
2    asymptotic 52 98 0.5306122 0.4318048 0.6294197
3          bayes 52 98 0.5303030 0.4325322 0.6277339
4        cloglog 52 98 0.5306122 0.4273358 0.6235199
5          exact 52 98 0.5306122 0.4271095 0.6322155
6          logit 52 98 0.5306122 0.4318973 0.6269885
7        probit 52 98 0.5306122 0.4318775 0.6274905
8        profile 52 98 0.5306122 0.4319742 0.6276692
9            lrt 52 98 0.5306122 0.4319731 0.6276702
10    prop.test 52 98 0.5306122 0.4275615 0.6312366
11        wilson 52 98 0.5306122 0.4325247 0.6263904

La méthode dont te parle Eric est "l'asymptotic" il existe aussi la méthode exacte.
Ici comme tu peux le constater ça ne change pas grand chose ...

cdlt

bonjour ,

Je vous remercie pour vos réponses
sur cette donnée mon échantillon était de 98 , sur une autre donnée mon échantillon va se restreindre à 10 ou 20 , quelle méthode utiliser sur des échantillons de petit taille ?
Bonne journée , merci pour votre aide

M

Bonjour,

dans ce cas la l'approximation normale ne semble pas justifiée je partirai sur le "exact".
Après pour des soucis d'homogénéité je prendrais toujours le même.

cdlt