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biais back transformation logit
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biais back transformation logit
par niaboc Mar 12 Avr 2022 - 22:06
Bonjour,
dans le cadre d'une régression log-linéaire :
ln(y)=a+bx
si on veut retransformer les prédictions, on a un biais qu'on peut corriger :
y=exp(a+bx+sigma²/2), avec sigma² la variance estimée.
Qu'en est-il pour une transformation logit?
logit(y)=a+bx
peut-on utiliser cette transformation telle quelle ?
y=exp(a+bx)/1(+exp(a+bx))
Merci
Niaboc
dans le cadre d'une régression log-linéaire :
ln(y)=a+bx
si on veut retransformer les prédictions, on a un biais qu'on peut corriger :
y=exp(a+bx+sigma²/2), avec sigma² la variance estimée.
Qu'en est-il pour une transformation logit?
logit(y)=a+bx
peut-on utiliser cette transformation telle quelle ?
y=exp(a+bx)/1(+exp(a+bx))
Merci
Niaboc
niaboc- Nombre de messages : 1001
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Localisation : Paris
Date d'inscription : 05/05/2008
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