Plan déséquilibré ?

Bonjour,

J'ai lu qu'un plan expérimental était "déséquilibré" lorsqu'il n'y avait pas le même nombre d'observations/effectifs dans les variables.

Si je veux comparer deux échantillons dont l'un a un effectif de 1000 individus et l'autre un effectif de 1200 individus, est-ce que mon plan expérimental est déséquilibré ? Ai-je le droit de tirer aléatoirement 1000 individus de mon échantillon de 1200 individus pour rééquilibrer tout ça ou ce n'est pas la bonne méthode ? Mon but est d'effectuer par la suite une ANOVA.

Merci à vous.

Oublie cette notion, tu te fais péter les veines du front pour rien.

La différence entre plan équilibré et desequilibré n'est éventuellement importante que pour analyser les interactions sur des plans avec mesures répétées

Si tu compares juste 2 échantillons tu n'a pas de mesures répétées

Plus généralement, quand on fait une analyse stats, on choisit la méthode d'analyse adaptée à ses données. On ne tripote pas son dataset pour le faire rentrer en force dans la méthode d'analyse qu'on imagine être la bonne.

Pour rester simple, l'analyse d'un plan déséquilibré est un peu plus complexe mathématiquement mais tout à fait faisable. Ces calculs plus complexes entrainent un temps de calcul nettement plus long. Autant dire que sur les ordinateurs actuels on s'en fout complètement...

Je partage la réponse de c@ssoulet. Je rajouter juste une remarque :

c@ssoulet a écrit:La différence entre plan équilibré et desequilibré n'est éventuellement importante que pour analyser les interactions sur des plans avec mesures répétées

C'est vrai, mais les dispositifs non équilibrés, plus généralement, peuvent poser des problèmes sur des ANOVA à plus de un facteur (ce qui n'est pas le cas dans la question posée ici), même si on ne s'intéresse pas aux interactions, et même s'il l'on a pas de mesures répétées. Mais il existe effectivement des moyens de s'en sortir.

HTH, Eric.